到目前为止,遥感在地下水研究中的实践应用主要依赖定性方法,该方法需要水文地质 经验。立体航空相片、多波段图像和主动微波图像的信息提取已经证明了它们在编制和更新 水文地质图、相对补给量大小图中的价值。随着计算机技术的快速发展,我们已能结合航空 航天技术和地面数据,获取地面以下的信息;卫星图像丰富的地面信息促进了地下水模型的 不断完善:遥感信息的充分利用使模型方法得以改善。如果不能充分利用风化的上层裂隙区 空间变异的透水性信息,那么研究坚硬岩石的补给是很困难的( Lubczynski,1997),因此 可将遥感数据空间补给的分布状况作为模型的输入值,然后对模型进行率定 建立在物理基础上的计算实际蒸散发与土壤水分以及监测补给量的方法,在以后将更受 欢迎。用热波段和气象卫星如 NOAA AVHRR的植被指数来计算蒸散发量的方法近来已经 得到很大的发展,如 Bastiaanssen(1998)的研究。 在南非,已经有人将被动微波卫星图像用于确定地表土壤水分。这些数据主要用于结合 土壤水流估算地下水补给量 主动微波遥感图像理论上包含土壤水分信息,但植被覆盖对后向散射的影响则必须通过 先验知识来剔除,这也进一步加深了其应用的复杂性。 最近10年,水文地质数据库和地理信息系统、数字数据综合技术以及水文模型的集成 得到了快速发展。因此,遥感信息现已能嵌入到计算模型中。在未来的发展过程中,这一定 会促进地下水补给和排泄两个重要研究方向的发展。到目前为止，遥感在地下水研究中的实践应用主要依赖定性方法，该方法需要水文地质 经验。立体航空相片、多波段图像和主动微波图像的信息提取已经证明了它们在编制和更新 水文地质图、相对补给量大小图中的价值。随着计算机技术的快速发展，我们已能结合航空 航天技术和地面数据，获取地面以下的信息；卫星图像丰富的地面信息促进了地下水模型的 不断完善；遥感信息的充分利用使模型方法得以改善。如果不能充分利用风化的上层裂隙区 空间变异的透水性信息，那么研究坚硬岩石的补给是很困难的（Lubczynski，1997），因此， 可将遥感数据空间补给的分布状况作为模型的输入值，然后对模型进行率定。 建立在物理基础上的计算实际蒸散发与土壤水分以及监测补给量的方法，在以后将更受 欢迎。用热波段和气象卫星如 NOAA AVHRR 的植被指数来计算蒸散发量的方法近来已经 得到很大的发展，如 Bastiaanssen（1998）的研究。 在南非，已经有人将被动微波卫星图像用于确定地表土壤水分。这些数据主要用于结合 土壤水流估算地下水补给量。 主动微波遥感图像理论上包含土壤水分信息，但植被覆盖对后向散射的影响则必须通过 先验知识来剔除，这也进一步加深了其应用的复杂性。 最近 10 年，水文地质数据库和地理信息系统、数字数据综合技术以及水文模型的集成 得到了快速发展。因此，遥感信息现已能嵌入到计算模型中。在未来的发展过程中，这一定 会促进地下水补给和排泄两个重要研究方向的发展