一些方法来检验观测数据与正态总体的差异是否显著，是十分必要的。本 节给出了基本的检验方法。 第六节 1.主要内容 本节介绍非正态性数据的变换和校正。 2.基本概念和知识点 数据的变换的两种基本方法，幂变换法和模变换法：校正主要根 据3o法则。 3.问题与应用（能力要求） 如果观测数据的正态性假设被否定，为使统计分析的结果可靠， 首先应对观测数据进行适当变换，使非正态数据变为尽可能接近正 态，然后对变换后的数据作统计推断。所以数据的变换和校正是非常 有必要的 (三)思考与实践 本章知识中应重点讲述样本特征量的计算以及正态性检验，以及这 两个部分在计算机中的实现。 (四)教学方法与手段 本章教学根据课程内容综合采用课堂讲授、演示法，讨论式、情景教 学等，并采用多媒体实验教学课件等多种方式辅助教学。 (五)思政内容： 了解各种统计方法的发展历史，增强学生科技兴国的信念 第二章常用分布函数和分位数的计算 (一)目的与要求 1.掌握分布函数，分位数的一般算法： 2.重点学握正态分布，Bata分布，卡方分布，Gamma分布，t分布和F 分布的分位数的算法与计算： (二)教学内容 第一节 4 一些方法来检验观测数据与正态总体的差异是否显著,是十分必要的。本 节给出了基本的检验方法。 第六节 1．主要内容 本节介绍非正态性数据的变换和校正。 2．基本概念和知识点 数据的变换的两种基本方法，幂变换法和模变换法；校正主要根 据 3σ法则。 3．问题与应用（能力要求） 如果观测数据的正态性假设被否定，为使统计分析的结果可靠， 首先应对观测数据进行适当变换，使非正态数据变为尽可能接近正 态，然后对变换后的数据作统计推断。所以数据的变换和校正是非常 有必要的 （三）思考与实践 本章知识中应重点讲述样本特征量的计算以及正态性检验，以及这 两个部分在计算机中的实现。 （四）教学方法与手段 本章教学根据课程内容综合采用课堂讲授、演示法，讨论式、情景教 学等，并采用多媒体实验教学课件等多种方式辅助教学。 （五）思政内容： 了解各种统计方法的发展历史，增强学生科技兴国的信念。 第二章 常用分布函数和分位数的计算 （一）目的与要求 1．掌握分布函数，分位数的一般算法； 2．重点掌握正态分布，Bata 分布，卡方分布，Gamma 分布，t 分布和 F 分布的分位数的算法与计算； （二）教学内容 第一节