冷统计特征 令直方图统计特征 冷图像振幅的一维概率密度可定义为 P(b)=PR{f(i,j=b0≤b≤L-1 令表示灰度整量电平。相应的一阶直方图为 P(b) N(b) b=0. L-1 令其中:M表示以()为中心的测量窗内象素的总数 N(b)表示该窗内灰度值为b的象素数。对于一幅平稳图 像而言,测量窗可取为整幅图像。❖ 统计特征 ❖ 直方图统计特征 ❖ 图像振幅的一维概率密度可定义为 ❖ 表示灰度整量电平。相应的一阶直方图为 ❖ 其中：M表示以(i,j)为中心的测量窗内象素的总数， N(b)表示该窗内灰度值为b的象素数。对于一幅平稳图 像而言，测量窗可取为整幅图像。 P(b) = PR { f (i, j) = b} 0  b  L −1 0,1,..., 1 ( ) ( ) = b = L − M N b P b