第7.1节点估计 1.定义总体X的分布函数为F(x;01,02,0k),6;为未知 参数(i=1,2,…,k),Ⅹ1,X2,…,Xn为来自该总体的s.r.s,若以 函数值61=6,(x1,x2,…,x)作为0的近似值,则称O为0 的估计值(抽样后),也称0;=01(X1,X2,…,Xn)为0 的估计量(抽样前).由于估计值(实数)与实数轴的点对应, 姑且又称日,为θ的点估计(量或值 即:X分布为F(x待估]选择统计量 估计量带入样本值>估计值第7.1节 点估计 1.定义总体X的分布函数为F(x;θ1,θ2,…θk), θi为未知 参数(i=1,2,…,k),X1,X2,…,Xn为来自该总体的s.r.s,若以 函数值 (x1,x2,…,xn)作为θi的近似值,则称 为θi 的估计值(抽样后),也称 为θi 的估计量(抽样前).由于估计值(实数)与实数轴的点对应, 姑且又称 为θi的点估计(量或值). i i ˆ ˆ  =  i ˆ  (X ,X , ,X ) ˆ ˆ i = i 1 2  n i ˆ  即: 选择统计量 估计量 带入样本值 估计值 X分布为F(x;θ)[θ待估]