Kuczynski1: Kuczynski I型配对系数,分母为总数与配对数之差,分子为非配对数, 分子与分母的权重相同; Kuczynski2: Kuczynski平均条件概率 Sokal and Sneath4: Sokal and sneath条件概率; Hamann: Hamann概率 Lambda: Goodman- Kruskal相似测量的λ值; Anderberg's D:以一个变量状态预测另一个变量状态; Yule'sY:Yule综合系数,属于2×2四格表的列联比例函数 Yules Q: Goodman- Kruskal y值,属于2×2四格表的列联比例函数 3、其他型变量 Ochiai: Ochiai二分余弦测量 Sokal and Sneath5: Sokal and Sneath V型相似测量 Phi4 point correlation: Pearson相关系数的平方值; Dispersion: Dispersion相似测量 同时,还可以选择数据转换形式: None:不作数据转换 Z- Scores:作标准Z分值转换 Range-ltol:作-1至+1之间的标准化转换 Range o to l:作0至1之间的标准化转换 Maximum magnitude of l:作最大量值1的标准转换 Mean of l:作均数单位转换 Standard deviation of 1:作标准差单位转换 本例选 Similarties项,并以 Pearson correlation为测量距离。点击 Continue钮返回 Distance 对话框,再点击OK钮即可。 7.3.2.3结果解释 在结果输出窗口可看到三次测量结果的相关系数矩阵。第一次测量与第二次测量结果的 r=0.5734,第一次测量与第三次测量结果的r=0.7309,第二次测量与第三次测量结果的r= 0.0878,由此可见,后两次测量的结果一致性较差,这意味着第一次恰好是后两次的“均值”, 故对该指标作重复测量意义不大 Data information 10 unweighted cases accepted 0 cases rejected because of m value Correlation measure used Correlation Similarity Coefficient Matrix Variable HBI HB2 5734 HB3 7309 0878Kulczynski 1：Kulczynski Ⅰ型配对系数，分母为总数与配对数之差，分子为非配对数， 分子与分母的权重相同； Kulczynski 2：Kulczynski 平均条件概率； Sokal and Sneath 4：Sokal and Sneath 条件概率； Hamann：Hamann 概率； Lambda：Goodman-Kruskai 相似测量的 λ 值； Anderberg's D：以一个变量状态预测另一个变量状态； Yule's Y：Yule 综合系数，属于 2×2 四格表的列联比例函数； Yule's Q：Goodman-Kruskal γ 值，属于 2×2 四格表的列联比例函数。 3、其他型变量 Ochiai：Ochiai 二分余弦测量； Sokal and Sneath 5：Sokal and Sneath Ⅴ型相似测量； Phi 4 point correlation：Pearson 相关系数的平方值； Dispersion：Dispersion 相似测量。 同时，还可以选择数据转换形式： None：不作数据转换； Z-Scores：作标准 Z 分值转换； Range -1 to 1：作-1 至+1 之间的标准化转换； Range 0 to 1：作 0 至 1 之间的标准化转换； Maximum magnitude of 1：作最大量值 1 的标准转换； Mean of 1：作均数单位转换； Standard deviation of 1：作标准差单位转换。 本例选 Similarties 项，并以Pearson correlation 为测量距离。点击 Continue 钮返回 Distance 对话框，再点击 OK 钮即可。 7.3.2.3 结果解释 在结果输出窗口可看到三次测量结果的相关系数矩阵。第一次测量与第二次测量结果的 r = 0.5734，第一次测量与第三次测量结果的 r = 0.7309，第二次测量与第三次测量结果的 r = 0.0878，由此可见，后两次测量的结果一致性较差，这意味着第一次恰好是后两次的“均值”， 故对该指标作重复测量意义不大。 Data Information 10 unweighted cases accepted. 0 cases rejected because of missing value. Correlation measure used. Correlation Similarity Coefficient Matrix Variable HB1 HB2 HB2 .5734 HB3 .7309 .0878