2、计数资料 Ch- -square measure:x2值测距; &nb7 ba span> Phi-squaremeasure:y2值测距,即将x2测距值除合计频数的平方根。 字符变量 Euclidean distance:二分差平方和的平方根,最小为0,最大无限: Squared Euclidean distance:二分差平方和,最小为0,最大无限 Size difference:最小距离为0,最大无限; Pattern difference:从0至1的无级测距 Variance以方差为距,最小为0,最大无限; Lance and williams: Bray-Curtis非等距系数,界于0至1之间。 若选 Similarties并点击 Measure.钮,弹出 Distance: Similarity Measure对话框(图77), 用户可根据数据特征选用测距方法: 图7.7距离相关中相似性距离测量对话框 1、计量资料 Pearson correlation:以 Pearson相关系数为距离 Cosine:以变量矢量的余弦值为距离,界于-1至+1之间 2、二分字符变量 Russell and rao:以二分点乘积为配对系数 Simple matching:以配对数与总对数的比例为配对系数 Jaccard:相似比例,分子与分母中的配对数与非配对数给予相同的权重; Dice:Dice配对系数,分子与分母中的配对数给予加倍的权重 Rogers and Tanimoto: Rogers and Tanimoto配对系数,分母为配对数,分子为非配对数 非配对数给予加倍的权重 Sokal and sneath 1: Sokal and Sneath I型配对系数,分母为配对数,分子为非配对数 配对数给予加倍的权重 Sokal and sneath2: Sokal and sneathⅡ型配对系数,分子与分母均为非配对数,但分子 给予加倍的权重: Sokal and sneath3: Sokal and SneathⅢ型配对系数,分母为配对数,分子为非配对数, 分子与分母的权重相同2、计数资料 Chi-square measure：χ 2 值测距； &nb79ba span>Phi-squaremeasure：ψ 2 值测距，即将 χ 2 测距值除合计频数的平方根。 3、二分字符变量 Euclidean distance：二分差平方和的平方根，最小为 0，最大无限； Squared Euclidean distance：二分差平方和，最小为 0，最大无限； Size difference：最小距离为 0，最大无限； Pattern difference：从 0 至 1 的无级测距； Variance：以方差为距，最小为 0，最大无限； Lance and Williams：Bray-Curtis 非等距系数，界于 0 至 1 之间。 若选 Similarties 并点击 Measure...钮，弹出 Distance: Similarity Measure 对话框（图 7.7）， 用户可根据数据特征选用测距方法： 图 7.7 距离相关中相似性距离测量对话框 1、计量资料 Pearson correlation：以 Pearson 相关系数为距离； Cosine：以变量矢量的余弦值为距离，界于-1 至+1 之间。 2、二分字符变量 Russell and Rao：以二分点乘积为配对系数； Simple matching：以配对数与总对数的比例为配对系数； Jaccard：相似比例，分子与分母中的配对数与非配对数给予相同的权重； Dice：Dice 配对系数，分子与分母中的配对数给予加倍的权重； Rogers and Tanimoto：Rogers and Tanimoto 配对系数，分母为配对数，分子为非配对数， 非配对数给予加倍的权重； Sokal and Sneath 1：Sokal and Sneath Ⅰ型配对系数，分母为配对数，分子为非配对数， 配对数给予加倍的权重； Sokal and Sneath 2：Sokal and Sneath Ⅱ型配对系数，分子与分母均为非配对数，但分子 给予加倍的权重； Sokal and Sneath 3：Sokal and Sneath Ⅲ型配对系数，分母为配对数，分子为非配对数， 分子与分母的权重相同；