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.970 北京科技大学学报 第30卷 范，结合石人沟铁矿的生产实际，对前面提到的不同 表4. 生产规模方案的因素指标进行了计算，数据汇总见 表4数据汇总表 Table 4 Summary sheet of data 方案 1 2 5 6 投资/万元 34619 36913 39135 41472 43399 45453 47461 净现值/万元 61787 69114 76504 82653 88016 92748 97299 经营成本/万元 14330 14817 15304 15791 16278 16765 17252 服务年限/a 31 29 27 25 24 23 22 增加就业人数/人 0 65 130 195 260 325 390 3.2模糊关系矩阵R的建立 价，得到七个不同方案的模糊关系矩阵，各元素数据 对各因素采用折线型隶属函数法进行单因素评 如表5所示. 表5单因素模糊向量汇总 Table 5 Summary sheet of single factor fuzy vector 总投资 净现值 经营成本 服务年限 就业人数 R1=(1,0,0) R21=(0,0,1) R1=(1,0,0) R1=(1,0,0) R1=(0,0,1): R12=(0.994,0.006,0) R22=(0,0,1) R2=(1,0,0) R2=(1.0,0) R52=(0,0,1) R13=(0.480,0.520,0) R23=(0,0.623,0.387) R3=(0.499,0.500,0) R4=(0.333,0.667,0) R5s=(0,0.5,0.5) R1:=(0,0.918,0.082) R2:=(0.166,0.834,0) R34=(0,1,0) R4=(0,0.6,0.4) R5=(0,1,0) R15=(0,0.323,0.677) R25=(0.760,0.240,0) R35=(0,0.333,0.667) R45=(0,0.2,0.8) R55=(0.5,0.5,0) R16=(0,0,1) R26=(1,0,0) R36=(0,0,1) R6=(0,0,1) R56=(1,0,0) R17=(0,0,1) R27=(1,0,0) R37=(0,0,1) R=(0,0,1) R57=(1,0,0) 注：R第一个下标表示第一个因素，第二个下标表示评价对象 3.3模糊评价结果向量 合，运用层次分析法结合综合评价的理论与方法，综 把表4数据代入式(12)，得到各方案的综合评 合考虑了技术的、经济的和社会的因素对石人沟铁 价结果向量：B1=(0.371,0,0.629);B2=(0.370, 矿的生产规模进行了优化确定，建立了规模优化模 0.001,0.629);B3=(0.159,0.578,0.260);B4= 型，得到了石人沟铁矿露天转地下采合理规模为 (0.080,0.866,0.055);B5=(0.440,0.299, 215万ta1,是矿山生产规模优化确定的一个尝 0.259);B6=(0.629,0,0.371);B7=(0.629,0, 试，它为矿山决策及设计提供了有利的理论依据，使 0.371),代入公式(13)求解出各方案评价结果向量 生产规模的确定更具全面性、科学性和合理性 的单值化数值，结果如下：A1=2.484;A2=2,485; A3=2.099;A4=1.995;A5=1.639;A6=1.516; 参考文献 A7=1.516. [1]Wang W H.Yuan X M.Analysis of the checking and ratifying of 3.4优化结果的评价 productive capacity of gold mine.Gold.2002.23(10):16 分析单值化结果知：A5~A7接近1，属于1 (王文会，苑香民.浅析黄金矿山生产能力核定.黄金，2002,23 (好)级别；A1~A4接近2，为靠近2（中）的评价级 (10):16) 别，不做考虑对象 [2]Zhang D.Analysis of the ratifying of productive capacity of mine. 所以优化评价结果依次为：A6,A7,A5,对应的 Ind Des Res.1992(9):8 方案分别为215,230,200万t,最后矿山通过对 (张东.浅析矿山生产能力的合理确定.工业设计与研究， 1992(9):8) A6,A7,A5三个方案进行排产规划和采掘设备效费 [3]Saaty T L.Modeling unstructured decision problems:the theory 比较，确定A6是最优方案 of analytical hierarchies.First International Conference on 4结论 Mathematical Modeling.Rolla:University of Missouri.1997: 59 将传统生产规模优化方法与现代数学理论结 [4]Huang Z X.Extensions to the k means algorithms for clustering范结合石人沟铁矿的生产实际对前面提到的不同 生产规模方案的因素指标进行了计算数据汇总见 表4． 表4 数据汇总表 Table4 Summary sheet of data 方案 1 2 3 4 5 6 7 投资／万元 34619 36913 39135 41472 43399 45453 47461 净现值／万元 61787 69114 76504 82653 88016 92748 97299 经营成本／万元 14330 14817 15304 15791 16278 16765 17252 服务年限／a 31 29 27 25 24 23 22 增加就业人数／人 0 65 130 195 260 325 390 3∙2 模糊关系矩阵 R 的建立 对各因素采用折线型隶属函数法进行单因素评 价得到七个不同方案的模糊关系矩阵各元素数据 如表5所示． 表5 单因素模糊向量汇总 Table5 Summary sheet of single factor fuzzy vector 总投资 净现值 经营成本 服务年限 就业人数 R11＝（100） R21＝（001） R31＝（100） R41＝（100） R51＝（001）； R12＝（0∙9940∙0060） R22＝（001） R32＝（100） R42＝（100） R52＝（001） R13＝（0∙4800∙5200） R23＝（00∙6230∙387） R33＝（0∙4990∙5000） R43＝（0∙3330∙6670） R53＝（00∙50∙5） R14＝（00∙9180∙082） R24＝（0∙1660∙8340） R34＝（010） R44＝（00∙60∙4） R54＝（010） R15＝（00∙3230∙677） R25＝（0∙7600∙2400） R35＝（00∙3330∙667） R45＝（00∙20∙8） R55＝（0∙50∙50） R16＝（001） R26＝（100） R36＝（001） R46＝（001） R56＝（100） R17＝（001） R27＝（100） R37＝（001） R47＝（001） R57＝（100） 注：R 第一个下标表示第一个因素第二个下标表示评价对象． 3∙3 模糊评价结果向量 把表4数据代入式（12）得到各方案的综合评 价结果向量：B1＝（0∙37100∙629）；B2＝（0∙370 0∙0010∙629）；B3＝（0∙1590∙5780∙260）；B4＝ （0∙0800∙8660∙055）；B5 ＝ （0∙4400∙299 0∙259）；B6＝（0∙62900∙371）；B7＝（0∙6290 0∙371）．代入公式（13）求解出各方案评价结果向量 的单值化数值结果如下：A1＝2∙484；A2＝2∙485； A3＝2∙099；A4＝1∙995；A5＝1∙639；A6＝1∙516； A7＝1∙516． 3∙4 优化结果的评价 分析单值化结果知：A5～ A7 接近1属于 v1 （好）级别；A1～ A4 接近2为靠近 v2（中）的评价级 别不做考虑对象． 所以优化评价结果依次为：A6A7A5对应的 方案分别为215230200万 t．最后矿山通过对 A6A7A5 三个方案进行排产规划和采掘设备效费 比较确定 A6 是最优方案． 4 结论 将传统生产规模优化方法与现代数学理论结 合运用层次分析法结合综合评价的理论与方法综 合考虑了技术的、经济的和社会的因素对石人沟铁 矿的生产规模进行了优化确定建立了规模优化模 型得到了石人沟铁矿露天转地下开采合理规模为 215万 t·a －1是矿山生产规模优化确定的一个尝 试它为矿山决策及设计提供了有利的理论依据使 生产规模的确定更具全面性、科学性和合理性． 参 考 文 献 ［1］ Wang W HYuan X M．Analysis of the checking and ratifying of productive capacity of gold mine．Gold200223（10）：16 （王文会苑香民．浅析黄金矿山生产能力核定．黄金200223 （10）：16） ［2］ Zhang D．Analysis of the ratifying of productive capacity of mine． Ind Des Res1992（9）：8 （张东．浅析矿山生产能力的合理确定．工业设计与研究 1992（9）：8） ［3］ Saaty T L．Modeling unstructured decision problems：the theory of analytical hierarchies． First International Conference on Mathematical Modeling．Rolla：University of Missouri1997： 59 ［4］ Huang Z X．Extensions to the k-means algorithms for clustering ·970· 北 京 科 技 大 学 学 报 第30卷