MS Excel在畜牧兽医统计中的应用（一）一吕敏芝 畜牧技术·23· t检验工具及其他统计分析工具，它适用于不同试 表110只家兔注射前后的体温 验设计的t检验。 单位：℃ 兔号 注射前体温 注射后体温 1 37.8 37.9 平均 98 准误进 0.66332495H 2 38.2 39.0 中值 3 38.0 38.9 12 式 16 厅准棉差 20的7676 ￥ 37.6 38.4 杆本方差 14 情 A其0行H4 5 37.9 37.9 10 度 .701057到 6 38.1 39.0 7 38.2 39.5 最大 19 f 37.5 38.6 9 38.5 38.8 10 37.9 39.0 10 蓝信速5) 100546442 图4 31.3结果分析如图7所示，表中分别给出了 3.1配对资料的t检验 两组数据的平均值、方差和样本个数。其中P 3.1.1例题用家兔10只试验某批注射液对体 (T≤t)单尾”是指单尾检验的显著水平，“t单 温的影响，测定每只家兔注射前后的体温（见表 尾临界”是指单尾检验t值的临界值“P(T≤t) 1)。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无 双尾”是指双尾检验的显著水平，“t双尾临界” 显著差异？ 是指双尾检验t值的临界值，即当df=9时，ta.o1 3.1.2操作步骤①输入试验数据（假设注射前 =3.250。本例t统计值为-5.189，|t|均大于临 体温的区域：$A$1:$J$1,注射后体温的区域： 界值，可判断注射前后家兔体温差异极显著。 $A$2:$J$2):②执行菜单工具”下的数据 检：成对样本值分 分析”选项，出现数据分析对话框：③在数据分析 先1 对话框中选中“平均值的成对二样本分析”（图 7.97 0,689 02 5),点击确定”弹出平均值成对二样本分析的对 白相关其数 0.496839 话框（图6）：④分别填写变量1的区域：$A$1: 19340340 $J$1,变量2的区域：$A$2:$J$2:假设平均 t Stat T单尾 03 :单尾鱼界 差默认为0，显著水平a默认为0.05。这里我们选 2.2143440图 PTt双尾 0.000572153 3.249g224B 择输入0.01，在输出选项”中默认选择的是新 工作表组”，这里我们自定选择输出区域”的左 图7 上起点为A4单元格，输入完成后点击“确定”按 3.2非配对资料的t检验 钮。则可得到图7所示的结果。 3.2.1例题某种猪场分别测定长白后备种猪 数取分析 新具国 和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果 如表2所示。设两品种后备种猪90kg时的背膘 框购卫 厚度值服从正态分布，且方差相等。问该两品种后 备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异？ 3.2.2操作步骤①输入试验数据（假设长白猪 图5 背膘厚度的区域：$A$1:$A$12,蓝塘猪背膘厚 度的区域：$B$1:$B$11):②执行菜单“工 面城中 具”下的数据分析”选项，出现数据分析对话 框：③在数据分析对话框中选中t检验-双样本 等方差假设”（图8），点击“确定”弹出t检验 全制理作制唐化 -双样本等方差假设的对话框（图9）：④分别填 厂工件等面 写变量1的区域：$A$1:$A$12,变量2的区 围6 C1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.nett 检验工具及其他统计分析工具, 它适用于不同试 验设计的 t 检验。 图 4 3.1 配对资料的 t 检验 3.1.1 例题 用家兔 10 只试验某批注射液对体 温的影响, 测定每只家兔注射前后的体温( 见表 1) 。设体温服从正态分布, 问注射前后体温有无 显著差异? 3.1.2 操作步骤 ①输入试验数据 ( 假设注射前 体温的区域: ＄A＄1: ＄J＄1, 注射后体温的区域: ＄A＄2: ＄J＄2) ; ②执行菜单“ 工具”下的“ 数据 分析”选项, 出现数据分析对话框; ③在数据分析 对话框中选中“ 平均值的成对二样本分析”( 图 5) , 点击“ 确定”弹出平均值成对二样本分析的对 话框( 图 6) ; ④分别填写变量 1 的区域: ＄A＄1: ＄J＄1, 变量 2 的区域: ＄A＄2: ＄J＄2; 假设平均 差默认为 0, 显著水平 α 默认为 0. 05。这里我们选 择输入 0. 01, 在“ 输出选项”中默认选择的是“ 新 工作表组”, 这里我们自定选择“ 输出区域”的左 上起点为 A4 单元格, 输入完成后点击“ 确定”按 钮。则可得到图 7 所示的结果。 3.1.3 结果分析 如图 7 所示, 表中分别给出了 两组数据的平均值、方差和样本个数。其中“ P ( T≤t ) 单尾”是指单尾检验的显著水平“, t 单 尾临界”是指单尾检验 t 值的临界值“; P( T≤t ) 双尾” 是指双尾检验的显著水平“, t 双尾临界” 是指双尾检验 t 值的临界值, 即当 df =9 时, t 0. 01 =3. 250。本例 t 统计值为 - 5. 189, ∣t ∣均大于临 界值, 可判断注射前后家兔体温差异极显著。 3.2 非配对资料的 t 检验 3.2.1 例题 某种猪场分别测定长白后备种猪 和蓝塘后备种猪 90 kg 时的背膘厚度, 测定结果 如表 2 所示。设两品种后备种猪 90 kg 时的背膘 厚度值服从正态分布, 且方差相等。问该两品种后 备种猪 90kg 时的背膘厚度有无显著差异? 3.2.2 操作步骤 ①输入试验数据( 假设长白猪 背膘厚度的区域: ＄A＄1: ＄A＄12, 蓝塘猪背膘厚 度的区域: ＄B＄1: ＄B＄11) ; ②执行菜单“ 工 具”下的“ 数据分析”选项, 出现数据分析对话 框; ③在数据分析对话框中选中“ t 检验 - 双样本 等方差假设”( 图 8) , 点击“ 确定” 弹出 t 检验 - 双样本等方差假设的对话框( 图 9) ; ④分别填 写变量 1 的区域: ＄A＄1: ＄A＄12, 变量 2 的区 表 1 10 只家兔注射前后的体温 单位: ℃ 兔号 注射前体温 注射后体温 1 37. 8 37. 9 2 38. 2 39. 0 3 38. 0 38. 9 4 37. 6 38. 4 5 37. 9 37. 9 6 38. 1 39. 0 7 38. 2 39. 5 8 37. 5 38. 6 9 38. 5 38. 8 10 37. 9 39. 0 图 5 图 6 图 7 MS Excel 在畜牧兽医统计中的应用( 一) —吕敏芝 畜牧技术 ·23·