教学内容 重点难点 1人工智能的定义、研究目标、研究内容、发展史和应用领域。 2了解当今人工智能技术的发展现状和用途。 掌握人工智能的定义、研究内容、研究目标和应用领域等基本 考核要点 概念，了解人工智能的发展史和研究现状。 此部分重点考核对人工智能基本概念的掌握情况 第二知识单元确定性知识系统 学时分配 4学时 教学方式 课堂讲授，ppt电子课 件，板书 教学内容 重点难点 1 知识和知识表示的概念。 2 一阶谓词逻辑表示法，原理和应用方法。 3 产生式表示法，原理和应用方法。 4 语义网络表示法，原理和应用方法。 5框架表示法，原理和应用方法。 6确定性知识的推理方法。 一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架 考核要点 表示法、确定性知识的推理方法。 该部分重点考核确定性知识的表示和推理过程。 第三知识单元搜索策略 学时分配 5学时 教学方式 课堂讲授，ppt电子课 件，板书 教学内容 重点难点 1 搜索的基本概念。 2 状态空间的盲目搜索，概念和方法 3 状态空间的启发式搜索，概念和方法。 4 与/或树的盲目搜索，概念和方法。 5 与/或树的启发式搜索，概念和方法 6博弈树的启发式搜索，概念和方法。 掌握状态空间的搜索、与/成树的搜索、博弈树的搜索概念和方 考核要点 法。 教学内容 重点 难点 1 人工智能的定义、研究目标、研究内容、发展史和应用领域。 √ 2 了解当今人工智能技术的发展现状和用途。 考核要点 掌握人工智能的定义、研究内容、研究目标和应用领域等基本 概念，了解人工智能的发展史和研究现状。 此部分重点考核对人工智能基本概念的掌握情况。 第二知识单元 确定性知识系统 学时分配 4 学时 教学方式 课堂讲授，ppt 电子课 件，板书 教学内容 重点 难点 1 知识和知识表示的概念。 2 一阶谓词逻辑表示法，原理和应用方法。 √ √ 3 产生式表示法，原理和应用方法。 √ 4 语义网络表示法，原理和应用方法。 √ √ 5 框架表示法，原理和应用方法。 √ √ 6 确定性知识的推理方法。 √ √ 考核要点 一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架 表示法、确定性知识的推理方法。 该部分重点考核确定性知识的表示和推理过程。 第三知识单元 搜索策略 学时分配 5 学时 教学方式 课堂讲授，ppt 电子课 件，板书 教学内容 重点 难点 1 搜索的基本概念。 2 状态空间的盲目搜索，概念和方法 3 状态空间的启发式搜索，概念和方法。 √ 4 与/或树的盲目搜索，概念和方法。 5 与/或树的启发式搜索，概念和方法。 √ √ 6 博弈树的启发式搜索，概念和方法。 √ √ 考核要点 掌握状态空间的搜索、与/或树的搜索、博弈树的搜索概念和方 法