最新科技紧密结合，加深学生对国家的历史、发展的认识，培养学生科学创新 精神与理论应用到实际的能力！ 二、教学基本内容及基本要求 人工智能课程共24学时，其中理论授课16学时，实验操作8学时。学时 分配如表1所示。 表1学时分配表 总学时讲授学时实验学时 2416 8 1.课程重点 1)人工智能概述部分的重点是人工智能的定义、研究目标、研究内容和应 用领域，重在使学生学握人工智能的基本概念。 2)确定性知识系统部分的重点是一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语 义网络表示法、框架表示法、确定性知识的推理方法，重在训练学生对确定性 知识的表示和推理的理解能力，培养学生对实际问题进行知识表示和推理的能 力。 3)搜索策略部分的重点是状态空间的启发式搜索、与/或树的启发式搜 索、博弈树的启发式搜索，重在训练学生对搜索策略的应用能力和培养学生运 用搜索策略思想解决问题的能力。 4)计算智能部分的重点是进化学习和遗传优化算法，重在训练学生对进化 学习原理的理解能力，并应用进化学习思想解决实际问题的能力。 5)符号学习和联结学习部分的重点是机器学习、符号学习和联结学习的基 本概念，重在使学生学握相关基本概念和BP神经网络的原理。 6)智能应用部分的重点是自然语言理解简介和深度学习简介，重在培养学 生对自然语言研究内容和深度学习概况的了解。 2.课程难点 一阶谓词逻辑表示法、语义网络表示法、框架表示法、确定性知识的推 理、与/或树的启发式搜索、博奔树的启发式搜索、遗传优化算法等、B即神经 网络。 3.课堂教学(16学时) 表2各知识单元教学内容、考核要求和学时分配 第一知识单元人工智能概述 课堂讲授，ppt电子课 学时分配 1.5学时 教学方式 件，板书最新科技紧密结合，加深学生对国家的历史、发展的认识，培养学生科学创新 精神与理论应用到实际的能力。 二、教学基本内容及基本要求 人工智能课程共 24 学时，其中理论授课 16 学时，实验操作 8 学时。学时 分配如表 1 所示。 表 1 学时分配表 总学时 讲授学时 实验学时 24 16 8 1．课程重点 1）人工智能概述部分的重点是人工智能的定义、研究目标、研究内容和应 用领域，重在使学生掌握人工智能的基本概念。 2）确定性知识系统部分的重点是一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语 义网络表示法、框架表示法、确定性知识的推理方法，重在训练学生对确定性 知识的表示和推理的理解能力，培养学生对实际问题进行知识表示和推理的能 力。 3）搜索策略部分的重点是状态空间的启发式搜索、与/或树的启发式搜 索、博弈树的启发式搜索，重在训练学生对搜索策略的应用能力和培养学生运 用搜索策略思想解决问题的能力。 4）计算智能部分的重点是进化学习和遗传优化算法，重在训练学生对进化 学习原理的理解能力，并应用进化学习思想解决实际问题的能力。 5）符号学习和联结学习部分的重点是机器学习、符号学习和联结学习的基 本概念，重在使学生掌握相关基本概念和 BP 神经网络的原理。 6）智能应用部分的重点是自然语言理解简介和深度学习简介，重在培养学 生对自然语言研究内容和深度学习概况的了解。 2．课程难点 一阶谓词逻辑表示法、语义网络表示法、框架表示法、确定性知识的推 理、与/或树的启发式搜索、博弈树的启发式搜索、遗传优化算法等、BP 神经 网络。 3. 课堂教学（16 学时） 表 2 各知识单元教学内容、考核要求和学时分配 第一知识单元 人工智能概述 学时分配 1.5 学时 教学方式 课堂讲授，ppt 电子课 件，板书