掌握重复数相等与不相等场合的方法，会解决简单的实际问题：理解变量间的两类关系， 认识一元线性和非线性回归模型，熟悉回归系数的估计方法，熟练掌握回归方程的显著性检 验。 3.教学重点和难点 本章的重点是平方和的分解、检验方法，回归系数的估计方法，回归方程的显著性检 验，难点是检验方法和参数估计，实际问题的检验，回归方程的显著性检验。 4.教学内容 第一节方差分析 1.单因子方差分析的统计模型 2.平方和分解 3.检验方法 4.参数估计 第二节多重比较 1.水平均值差的置信区间 2.多重比较问题 ★第三节 方差齐性检验 L.Hartley检验 2.Bartlett检验 第四节 一元线性回归 1.一元线性回归模型 2.回归系数的最小二乘估计 3.回归方程的显著性检验 说明：带★的内容为选讲内容 四、学时分配表 章序 内容 课时 备注 统计量及其分布 10 参数估计 14 三 假设检验 14 四 方差分析与回归分析 10 合计 48 五、主用教材及参考书掌握重复数相等与不相等场合的方法，会解决简单的实际问题； 理解变量间的两类关系， 认识一元线性和非线性回归模型，熟悉回归系数的估计方法，熟练掌握回归方程的显著性检 验。 3.教学重点和难点 本章的重点是平方和的分解、检验方法，回归系数的估计方法，回归方程的显著性检 验，难点是检验方法和参数估计，实际问题的检验，回归方程的显著性检验。 4.教学内容 第一节 方差分析 1. 单因子方差分析的统计模型 2. 平方和分解 3. 检验方法 4. 参数估计 第二节 多重比较 1. 水平均值差的置信区间 2. 多重比较问题 ★第三节 方差齐性检验 1. Hartley 检验 2. Bartlett 检验 第四节 一元线性回归 1. 一元线性回归模型 2. 回归系数的最小二乘估计 3. 回归方程的显著性检验 说明：带★的内容为选讲内容。 四、学时分配表 章序 内容 课时 备注 一 统计量及其分布 10 二 参数估计 14 三 假设检验 14 四 方差分析与回归分析 10 合计 48 五、主用教材及参考书