第一节 假设检验的基本思想与概念 1.假设检验问题 2.假设检验的基本步骤 第二节 正态总体参数假设检验 1.单个正态总体均值的检验 2.假设检验与置信区间的关系 3.两个正态总体均值差的检验 4.正态总体方差的检验 第三节 其它分布参数的假设检验 1.指数分布参数的假设检验 2.比率p的检验 3.大样本检验 ★第四节 似然比检验与分布拟合检验 1.似然比检验的思想 2.分类数据的X拟合优度检验 3.分布的X拟合优度检验 4.列联表的独立性检验 ★第五节 正态性检验 1.正态概率图 2.W检验 3.EP检验 ★第六节非参数检验 1.游程检验 2.符号检验 3.秩和检验 第四章 方差分析与回归分析 1.教学基本要求 理解和掌握方差分析的统计模型，掌握一元线性和非线性回归模型，熟悉回归系数的 估计方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过本章学习，使学生了解方差分析的统计模型，掌握平方和的分解，熟悉检验方法 和参数估计，会解决简单的实际问题：了解效应差的置信区间的求法，了解多重比较问题， 第一节 假设检验的基本思想与概念 1. 假设检验问题 2. 假设检验的基本步骤 第二节 正态总体参数假设检验 1. 单个正态总体均值的检验 2. 假设检验与置信区间的关系 3. 两个正态总体均值差的检验 4. 正态总体方差的检验 第三节 其它分布参数的假设检验 1. 指数分布参数的假设检验 2. 比率 p 的检验 3. 大样本检验 ★第四节 似然比检验与分布拟合检验 1. 似然比检验的思想 2. 分类数据的 2  拟合优度检验 3. 分布的 2  拟合优度检验 4. 列联表的独立性检验 ★第五节 正态性检验 1. 正态概率图 2. W 检验 3. EP 检验 ★第六节 非参数检验 1. 游程检验 2. 符号检验 3. 秩和检验 第四章 方差分析与回归分析 1.教学基本要求 理解和掌握方差分析的统计模型，掌握一元线性和非线性回归模型，熟悉回归系数的 估计方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、方法 通过本章学习，使学生了解方差分析的统计模型，掌握平方和的分解，熟悉检验方法 和参数估计，会解决简单的实际问题；了解效应差的置信区间的求法，了解多重比较问题