L,=y-loos Si, L,=y+loss (10.18) [例106]试根据例10.1资料预测:当三月下旬至4月中旬的积温为40旬·度时,历年 的一代三化螟平均盛发期在何时(取95%可靠度)? 将x=40代入方程j=48.5485-(1.0996×40)=456,再将前已算得的有关数据代入 (10.17)、(10.18)得: 1(40-37.0718)2 135 9144.6356 L1=4.56-(2.36×1.35)≈1.4(即5月12日 L2=4.56+(2.36×1.35)≈7.7(即5月18日 即3月下旬至4月中旬的积温为40旬·度的年份,其一代三化螟平均盛发期的95%置 时,包括山y/x在内的95%置信区间为456±(236×1.35)≈45形式,即为:当x40 信区间为[14,77,即5月12日-18日。这一结果若写成j±lo 条件总体预测值的区间预测这是以一定的保证概率估计任一X上Y单位预测值的 存在范围。单个预测值的估计标准误为 1(x-x)2 (10.19) 故保证概率为095的Y(p)预测区间为: L=y-to.osSxp), L2=y+to.osSxp (10.20) 例107试根据例10.1资料预测:某年3月下旬至4月中旬的积温为40旬·度,试预 测该年的一代三化螟盛发期在何时(取95%可靠度)? 由例106当x=40时y=456,再由(10.19)和(10.20)可得 syp3261+。+-1446356 3.53 因此 L1=4.56-(2.36×3.53)≈-38(即5月6日) L2=4.56+(2.36×353)≈12.9(即5月6日) 即某年3月下旬至4月中旬的积温为40旬·度时,该年一代三化螟平均盛发95%置信 区间为-3.8,129,即5月6-23日。这种预报在100次中将有95次是对的。如果该虫态 是防治对象,则生产上在整个置信区间内都需注意检查和防治。这一结果若写成 j±005p)的形式,即为:当x=40时,包括y在内的95%置信区间为456±(236×353) 4.56±8.3311 y Sy L y t S L y t 1 0.05 ˆ 2 0.05 ˆ = ˆ − , = ˆ + （10.18） [例 10.6] 试根据例 10.1 资料预测：当三月下旬至 4 月中旬的积温为 40 旬·度时，历年 的一代三化螟平均盛发期在何时（取 95%可靠度）？ 将 x=40 代入方程 y ˆ = 48.5485 −(1.0996 40) = 4.56 , 再将前已算得的有关数据代入 （10.17）、（10.18）得： 4.56 (2.36 1.35) 7.7( 5 18 ) 4.56 (2.36 1.35) 1.4( 5 12 ) 1.35 144.6356 (40 37.0778 ) 9 1 3.266 2 1 2 ˆ 即 月 日 即 月 日 = +   = −   = − = + L L S y 即 3 月下旬至 4 月中旬的积温为 40 旬·度的年份，其一代三化螟平均盛发期的 95%置 信区间为[1.4，7.7]，即 5 月 12 日－18 日。这一结果若写成 y y t s 0.05 ˆ ˆ  形式，即为：当 x=40 时, 包括 Y / X 在内的 95%置信区间为 4.56  (2.361.35)  4.56 3.18 。 2．条件总体预测值的区间预测 这是以一定的保证概率估计任一 X 上 Y 单位预测值的 存在范围。单个预测值的估计标准误为： x y p y x SS x x n S s 2 ( ) / 1 ( ) 1 − = + + （10.19） 故保证概率为 0.95 的 Y（p）预测区间为： 1 0.05 ( ) 2 0.05 ( ) ˆ , ˆ y p y p L = y − t s L = y + t s （10.20） [例 10.7] 试根据例 10.1 资料预测：某年 3 月下旬至 4月中旬的积温为40 旬·度，试预 测该年的一代三化螟盛发期在何时（取 95%可靠度）？ 由例 10.6 当 x=40 时 y ˆ = 4.56 ，再由（10.19）和（10.20）可得： 3.53 144.6356 (40 37.0778) 9 1 3.266 1 2 ( ) = − s y p = + + 因此 L1 = 4.56 −(2.363.53)  −3.8 （即 5 月 6 日） L2 = 4.56 + (2.363.53) 12.9 （即 5 月 6 日） 即某年 3 月下旬至 4 月中旬的积温为 40 旬·度时，该年一代三化螟平均盛发 95%置信 区间为[-3.8，12.9]，即 5 月 6－23 日。这种预报在 100 次中将有 95 次是对的。如果该虫态 是防治对象，则生产上在整个置信区间内都需注意检查和防治。这一结果若写成 0.05 ( ) ˆ y p y t s 的形式，即为：当 x=40 时，包括 y 在内的 95%置信区间为 4.56  (2.363.53) = 4.56 8.33