模糊神经网络 ANN( Artificial Neural Network )FA FLS( Fuzzy Logical Network)的比较: 相同之处1)都是非数值型的非线性函数的逼近器、 估计器、和动态系统; 2)不需要数学模型进行描述,但都可用 数学工具进行处理; 3)都适合于ⅥLSI、光电器件等硬件实现。 不同之处:()工作机制方面 ANN—大量、高度连接,按样板进行学习 FLS—按语言变量、通过隐含、推理和去 模糊获得结果。模糊神经网络 ANN（Artificial Neural Network）和 FLS（Fuzzy Logical Network）的比较： 相同之处 1） 都是非数值型的非线性函数的逼近器、 估计器、和动态系统； 2） 不需要数学模型进行描述，但都可用 数学工具进行处理； 3）都适合于VLSI、光电器件等硬件实现。 不同之处：㈠ 工作机制方面： ANN——大量、高度连接，按样板进行学习 FLS—— 按语言变量、通过隐含、推理和去 模糊获得结果