.536 智能系统学报 第6卷 影响时的总体变化趋势，并得出了参数n和αx的一个 57d 大致的取值范围。在得出此范围之后，本文又进行了 56 实验，结果如图6所示.从而得出n和α的最佳取值. 54 88 86 80 0.5 参数a 0.4 . 01.0150之.530 参数n 0.4 藏0.3 图8本文采用的均匀取值方式下的识别率 0.2 Fig.8 Recognition rate n values in the uniform mode 0.11.1 1.2 .3.4i5 参数n 56 855 图6n和a小范围变化时的识别率 54 53l Fig.6 Recognition rate n and a change in a small area 5 结合表1、表2、图6的实验数据可以看出，当n 取值为1.15或1.2时平均识别率分别为87.34% 0.8 .6 和86.63%，而单项识别率也是比较高的.而对于α 的取值为0.25时，平均识别率为85.39%是比较高 0.2 的，而且单项的识别率也是最高的.综合以上的分 01.0i2 1.416182.0 绘数n 析，最终得到参数n和a取值分别为1.15和0.25. 图9文献[3]中n取值方式下的识别率 3.3CAS-PEAL人脸库上的实验结果分析 Fig.9 Recognition rate n values in [3] 由3.2节的测试数据可以看出，由于OL人脸 库中的人脸模式变化单一，所以识别效果还令人满 54.6 。一本文方法 54.4 文献[3]方法 意.现在再采用人脸模式变化较多的CAS-PEAL人 脸库进行实验，测试参数取值对于识别效果的影响 54.2 CAS-PEAL人脸库包含了1040名中国人共99450 54.0 幅头肩部图像，所有图像在专门的采集环境中采集， 53.8 53.6 涵盖了姿态、表情、饰物和光照4种主要变化条件， 部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化.本 53.4 53.2 文实验中采用每人的7幅图像，这7幅图像分别是 0.2 0.40.60.81.0 每人在表情、正常、背景、距离、饰物、姿态和光照变 参数a 化下的人脸图像.图7是选择出来的一个人在7种 图10n2种取值方式下的平均识别率 变化下的人脸图像， Fig.10 The average recognition rate n in two values modes 57.0 56.5 本文方法 一文献[3]方法 56.0 55.5 55.0 54.5 54.0 535 53.0 52.5 0 1.82.2 2.6 3.0 图7CAS-PEAL人脸库中选择出来的一个人的人脸图像 参数n Fig.7 One person's images in CAS-PEAL face data base 图11参数α变化对平均识别率的影响 Fig.11 The influence of parameter a change