第一章第一节线性代数基础 ●普遍涉及到的和需要强调的概 正交矩阵,对称矩阵对角化,特征值 ●二次型,正定矩阵 ●欧氏空间: 向量的内积( inner product) 向量的长度,向量的距离 distance 柯西布尼亚科夫斯基不等式 向量的夹角,正交 orthogonal ●投影 Project,最小二乘法 least square第一章第一节 线性代数基础 ⚫ 普遍涉及到的和需要强调的概念 ⚫ 正交矩阵，对称矩阵对角化，特征值 ⚫ 二次型，正定矩阵 ⚫ 欧氏空间： ⚫ 向量的内积（inner product） ⚫ 向量的长度,向量的距离distance ⚫ 柯西布尼亚科夫斯基不等式 ⚫ 向量的夹角，正交orthogonal ⚫ 投影Project，最小二乘法least square