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§7.3估计量的评选标准 例2设总体X服从参数为的指数分布,概率密 1- 度fx:0=日e司 x>0,其中参数日>0,又设 0, 其它 X1,X2,.,Xn是来自总体X的样本,试证X和 nXD=min(X1,X2,.,Xm)川都是B的无偏估计. 证 因为E()=E(X)=0, 所以X是B的无偏估计量. 12/37[min( , , , )] . , , , , 0, 0, , 0 1 ( ; ) , (1) 1 2 1 2 都是 的无偏估计 是来自总体 的样本,试证 和 其中参数 又设 其它 度 设总体 服从参数为 的指数分布 概率密       n n x nX n X X X X X X X X e x f x X          证 因为 E(X)  E(X)   , 所以 X 是 的无偏估计量. 例2 §7.3 估计量的评选标准 12/37
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