2.遥感图像彩色合成原理 (1)单波段彩色变换 单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为 一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割，即按图像的密度进行分层，每一层所 包含的亮度值范围可以不同。例如，亮度0一10为第一层，赋值1，亮度值11一 15为第二层，赋给值2，亮度6~30为第三层，赋值3，等等，再给1,2,3 分别赋不同的颜色，生成彩色图像。 掌握地物光谱的特点，获得较好的地物类别图像。当地物光谱的规律性在 某一影像上表现不太明显时，对每一层亮度值赋色，得到色彩影像，会较一般 黑白影像的目视效果好。 (2)名波段色彩变换 根据加色法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、 色不同，因此生成的合成色不是地物真实的颜色，因此这种合成叫假彩色合成。 (3)多波段合成处理与图像相关增强处理 遥感多光谱影像，特别是陆地卫星的TN等传感器，波段多，信息量大，对 图像解译很有价值。但数据量太大，在图像处理计算时，也常常耗费大量的机 时和占据大量的磁盘空间。实际上，一些波段的遥感数据之间都有不同程度 的相关性，存在着数据冗余。多光谱变换方法可通过函数变换，达到保留主要 信息，降低数据量：增强或提取有用信息的目的。其变换的本质是对遥感图像 实行线性变换，使多光谱空间的坐标系按一定规律进行旋转。 第二节遥感数字图像的校正 1数字图像 2.系统辐射校正的方法 3.大气校正 4遥感图像的镶嵌 第三节遥感图像的变换 遥感图像的变换原理，灰度直方图，线性与非线性拉件 第四节遥感数字图像的增强 1.遥感数字图象增强处理与分类处理 2.图象处理软件包简介， 第五节数据融合 1数据融合前处理 2常用的数据融合方法 3遥感影像与非遥感数据融合 重点与难点：遥感图像多波段彩色合成处理与相关增强处理，遥感数字图 2. 遥感图像彩色合成原理 （1）单波段彩色变换 单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为 一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割，即按图像的密度进行分层，每一层所 包含的亮度值范围可以不同。例如，亮度 0～10 为第一层，赋值 l，亮度值 ll～ 15 为第二层，赋给值 2，亮度 6～30 为第三层，赋值 3，等等，再给 l，2，3 分别赋不同的颜色，生成彩色图像。 掌握地物光谱的特点，获得较好的地物类别图像。当地物光谱的规律性在 某一影像上表现不太明显时，对每一层亮度值赋色，得到色彩影像，会较一般 黑白影像的目视效果好。 （2）多波段色彩变换 根据加色法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、 色不同，因此生成的合成色不是地物真实的颜色，因此这种合成叫假彩色合成。 （3）多波段合成处理与图像相关增强处理 遥感多光谱影像，特别是陆地卫星的 TM 等传感器，波段多，信息量大，对 图像解译很有价值。但数据量太大，在图像处理计算时，也常常耗费大量的机 时和占 据大量的磁盘空间。实际上，一些波段的遥感数据之间都有不同程度 的相关性，存在着数据冗余。多光谱变换方法可通过函数变换，达到保留主要 信息，降低数据量；增强或提取有用信息的目的。其变换的本质是对遥感图像 实行线性变换，使多光谱空间的坐标系按一定规律进行旋转。 第二节 遥感数字图像的校正 1 数字图像 2.系统辐射校正的方法 3.大气校正 4 遥感图像的镶嵌 第三节 遥感图像的变换 遥感图像的变换原理，灰度直方图，线性与非线性拉伸 第四节 遥感数字图像的增强 1.遥感数字图象增强处理与分类处理 2.图象处理软件包简介， 第五节 数据融合 1 数据融合前处理 2 常用的数据融合方法 3 遥感影像与非遥感数据融合 重点与难点：遥感图像多波段彩色合成处理与相关增强处理，遥感数字图