理学院本科课程教学大纲 第五章抽样推断分析 (4学时 简单随机抽样条件下总体参数的区间估计 新的 解抽样 断的基本原 里和方法，能够利用样本资料推断总体指标 2 体报若的计算 S53抽样估计 熟练誉握简单随机抽样条件下总体参数的区间估计 s4举木突层的痛宁 理解样本容量确定的原则。 S、、抽性调查的组知形 了解各种抽样组织方式及其特点 §56名阶取抽样 第六章假设检验(4学时) 置点：显荟性假设检验的基本步瑕和可能产生的两类错误 准点：假设检验的基本思想和步骤。 6】假设检验的基本思想 理解显著性假设检脸的基本思想 §6.2假设检验的一般步骤 掌握显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误，会对实际问题作假设检验。 6.3总体梦数 熟悉总体参数的检验 第七章方差分析(4学时 重点单因素方差分析方法及SPSS实现， 点双因素 析的 单因 新的方法 双因素方差分 第八章相关与回归分析(4学时， 点计算估计标准误苏 8】相关与回归分析的基本概念 掌握相关与回归分析的基本概念 882相染分析 紫握相关系数的计算和应用， S83一元线性回归分析 §84多元线性回归分打 8.5非线性回归分析 幸提回归分析方法，特别是简单的一元直线回归，能够用最小二柔法求回归方程，并正确计算估计标准误 第九章时间序列分析(4学时) §9.1时间序列的概念和分类 了解时间数列的含义、种类及编制原则。 9,2时间序列的常用指柯 9.3时间序列的平均指柯 掌提时间数列的分析指标及其使用条件、计算方法。 385理学院本科课程教学大纲 385 第五章 抽样推断分析（4 学时） 重点和难点：抽样误差的计算，简单随机抽样条件下总体参数的区间估计。 §5.1 抽样推断的基本概念 了解抽样推断的基本原理和方法，能够利用样本资料推断总体指标。 §5.2 抽样误差 熟练掌握抽样误差的计算。 §5.3 抽样估计 熟练掌握简单随机抽样条件下总体参数的区间估计。 §5.4 样本容量的确定 理解样本容量确定的原则。 §5.5 抽样调查的组织形式 了解各种抽样组织方式及其特点。 §5.6 多阶段抽样 第六章 假设检验（4 学时） 重点：显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误。 难点：假设检验的基本思想和步骤。 §6.1 假设检验的基本思想 理解显著性假设检验的基本思想 §6.2 假设检验的一般步骤 掌握显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误，会对实际问题作假设检验。 §6.3 总体参数检验 熟悉总体参数的检验法。 第七章 方差分析（4 学时） 重点：单因素方差分析方法及 SPSS 实现。 难点：双因素方差分析方法。 §7.1 方差分析的基本问题 了解方差分析的基本问题。 §7.2 单因素方差分析 掌握单因素方差分析的方法。 §7.3 双因素方差分析 掌握双因素方差分析方法。 §7.4 用 SPSS 进行方差分析 第八章 相关与回归分析（4 学时） 难点：计算估计标准误差。 §8.1 相关与回归分析的基本概念 掌握相关与回归分析的基本概念。 §8.2 相关分析 掌握相关系数的计算和应用。 §8.3 一元线性回归分析 §8.4 多元线性回归分析 §8.5 非线性回归分析 掌握回归分析方法，特别是简单的一元直线回归，能够用最小二乘法求回归方程，并正确计算估计标准误 差。 第九章 时间序列分析（4 学时） §9.1 时间序列的概念和分类 了解时间数列的含义、种类及编制原则。 §9.2 时间序列的常用指标 §9.3 时间序列的平均指标 掌握时间数列的分析指标及其使用条件、计算方法