理学院本科课程教学大纲 《统计学导论》教学大纲 一、基本信息 统计学导论 采程类型 实验学时 学 分 预修 数学分析，高等代数 适用对象 统计 数据来认 通过本门课程的号 果程简介 过收集数 借助于软件解决日常生活和工作中的简年 计学问题指明方向 二、教学目标及任务 统计学导论是为统计学专业学生开设的一门认识方法论的科学，属相关专业的必修基础课，其目的在于培养 和锻炼学生的基础理论、基础知识和基本技能。通过本课程的学习，使学生准确、深入地理解统计学的基本概念， 系统掌提搜集数据、整理数据、分析数据的各种原理及方法，以及在现实生活中的实际应用：帮助学生建立良好 的定量分析的方法论基础，培养和提高正确处埋数据资料的能力，并能灵活应用各种统计学方法综合分析现象中 存在的实际问题：为进一步深入学习专业课程创造条件， 三、学时分配 教学课时分配 奇节 意节内容 讲课实验实践合计 第一音 绪论统计学的简史、内容 第一音 统计设计与统计调查 第三章 结计故理 第四音 统计分析的基本指标 第五意 抽样推新分析 设检龄 第七章 方差分析 相关与回归分析 时间序列分析 第音 统计指数 第十二 计 复习及 习想评讲 四、教学内容及教学要求 第1章绪论(2学时) 重点：统计学的基本概念 §1.1统计学的产生和发展 了解统计学的产生发展过程 31.2统计学的研究对象及特 了解统计学的研 313统计研究 了解统计学研究的六个阶段和 基本方法 14统计学的 了解统计学与其他学科的关系
理学院本科课程教学大纲 383 《统计学导论》教学大纲 一、基本信息 课程名称 统计学导论 课程编号 STAT3101 英文名称 Introduction to Statistics 课程类型 专业基础课 总学时 54 理论学时 36 实验学时 18 实践学时 学 分 2 预修课程 数学分析，高等代数 适用对象 统计学 课程简介 统计学是通过收集数据和分析数据来认知未知现象的一门科学。通过本门课程的学 习，可掌握收集数据和分析数据的基本原理，能借助于软件解决日常生活和工作中的简单 统计学问题，并为解决复杂统计学问题指明方向。 二、教学目标及任务 统计学导论是为统计学专业学生开设的一门认识方法论的科学，属相关专业的必修基础课，其目的在于培养 和锻炼学生的基础理论、基础知识和基本技能。通过本课程的学习，使学生准确、深入地理解统计学的基本概念， 系统掌握搜集数据、整理数据、分析数据的各种原理及方法，以及在现实生活中的实际应用；帮助学生建立良好 的定量分析的方法论基础，培养和提高正确处理数据资料的能力，并能灵活应用各种统计学方法综合分析现象中 存在的实际问题；为进一步深入学习专业课程创造条件。 三、学时分配 教学课时分配 章 节 章节内容 讲课 实验 实践 合计 第一章 绪论 统计学的简史、内容 2 2 第二章 统计设计与统计调查 4 4 第三章 统计整理 4 4 第四章 统计分析的基本指标 3 3 第五章 抽样推断分析 6 6 第六章 假设检验 6 6 第七章 方差分析 6 6 第八章 相关与回归分析 4 4 第九章 时间序列分析 6 6 第十章 统计指数 3 3 第十一章 统计预测 3 3 第十二章 统计决策 3 3 复习及习题评讲 4 4 合 计 54 54 四、教学内容及教学要求 第 1 章 绪论（2 学时） 重点：统计学的基本概念。 §1.1 统计学的产生和发展 了解统计学的产生发展过程。 §1.2 统计学的研究对象及特点 了解统计学的研究对象及特点。 §1.3 统计研究的基本程序和基本方法 了解统计学研究的六个阶段和四种基本方法。 §1.4 统计学的理论基础和学科体系 了解统计学与其他学科的关系
理学院本科课程教学大纲 1.5统计组织和统计的作用 4.d 国家统计系统，统计法规，统计的作用。 S1.6统计学的基本少 掌提统计学的基本念 总体和样本，标志和指标，变异和变量 S17常用的量化模型分析软件简介 了解统计的常用软件 第二章统计设计与统计调查(2学时) 重点：统计设计的概念、种类、内容、原则和方法，调查方案的设计内容，以及统计调查的各种方法。 S2.1数据的计量与类型 了解数据计量的层次和尺度、数据类型。 52.2统计设计的内容 掌操统计设计的概念、种类和内容。 523统计调查的意义与种类 了解统计调查的意义，掌握统计调查的种类。 §2.4统计调查方案 掌操统计调查方案的基本内容 32.5统计明查的组织形式 掌提普查、重点调查、典型调查设计、抽样调查的使用范 261查同巷设 了解调查问卷设计的原则，握问卷的结构，理解问题与回答的设计， 第三章统计整理(2学时 点生 难点：统 分组的基本 ,统计整理的方法技术 及次数分布数列的基本问愿， 分组的概念及作用，掌提统计分组的步缥，了解统计分组的类型 533分布数列 列的概念及形式，苹握频数的概念及频数分布的类型， S34统计表与统计图 提统计表的构成、分类及编制设计，统计图的分类。 第四章统计分析的基本指标（2学时) 重点：总量指标的分类，计算及应用的原则和方法，常用相对指标的分析方法和应用原则，平均指标和变异指标 的计算方法。 84】统计指标与按计指标体系 了解统计指标与统计指标体系的概念、分类、特点和作用 542总量指标 举握总量指标的分类，计算及应用的原则和方法。 §4.3相对指标 掌提常用相对指标的分析方法和应用原则」 百4.4平均指标 熟练草捉平均指标的计算方法，正确选择和合理应用平均指标及其权数。 34.5标志变异指标 熟练掌握标志变异指标的计算方法· §4.6偏态与峰度 了解偏态与峰度的概念. 34,7成 了解成数的概念。 384
理学院本科课程教学大纲 384 §1.5 统计组织和统计的作用 了解统计运行机制，国家统计系统，统计法规，统计的作用。 §1.6 统计学的基本概念 掌握统计学的基本概念：总体和样本，标志和指标，变异和变量。 §1.7 常用的量化模型分析软件简介 了解统计的常用软件。 第二章 统计设计与统计调查（2 学时） 重点：统计设计的概念、种类、内容、原则和方法，调查方案的设计内容，以及统计调查的各种方法。 §2.1 数据的计量与类型 了解数据计量的层次和尺度、数据类型。 §2.2 统计设计的内容 掌握统计设计的概念、种类和内容。 §2.3 统计调查的意义与种类 了解统计调查的意义，掌握统计调查的种类。 §2.4 统计调查方案 掌握统计调查方案的基本内容。 §2.5 统计调查的组织形式 掌握普查、重点调查、典型调查设计、抽样调查的使用范围。 §2.6 调查问卷设计 了解调查问卷设计的原则，掌握问卷的结构，理解问题与回答的设计。 第三章 统计整理（2 学时） 重点：统计整理的方法技术，统计整理的方法技术。 难点：统计分组的基本理论及次数分布数列的基本问题。 §3.1 统计整理的概念与内容 了解统计整理的概念与内容。 §3.2 统计分组 了解统计分组的概念及作用，掌握统计分组的步骤，了解统计分组的类型。 §3.3 分布数列 了解分布数列的概念及形式，掌握频数的概念及频数分布的类型。 §3.4 统计表与统计图 掌握统计表的构成、分类及编制设计，统计图的分类。 第四章 统计分析的基本指标（2 学时） 重点：总量指标的分类，计算及应用的原则和方法，常用相对指标的分析方法和应用原则，平均指标和变异指标 的计算方法。 §4.1 统计指标与统计指标体系 了解统计指标与统计指标体系的概念、分类、特点和作用。 §4.2 总量指标 掌握总量指标的分类，计算及应用的原则和方法。 §4.3 相对指标 掌握常用相对指标的分析方法和应用原则。 §4.4 平均指标 熟练掌握平均指标的计算方法，正确选择和合理应用平均指标及其权数。 §4.5 标志变异指标 熟练掌握标志变异指标的计算方法 。 §4.6 偏态与峰度 了解偏态与峰度的概念。 §4.7 成数 了解成数的概念
理学院本科课程教学大纲 第五章抽样推断分析 (4学时 简单随机抽样条件下总体参数的区间估计 新的 解抽样 断的基本原 里和方法，能够利用样本资料推断总体指标 2 体报若的计算 S53抽样估计 熟练誉握简单随机抽样条件下总体参数的区间估计 s4举木突层的痛宁 理解样本容量确定的原则。 S、、抽性调查的组知形 了解各种抽样组织方式及其特点 §56名阶取抽样 第六章假设检验(4学时) 置点：显荟性假设检验的基本步瑕和可能产生的两类错误 准点：假设检验的基本思想和步骤。 6】假设检验的基本思想 理解显著性假设检脸的基本思想 §6.2假设检验的一般步骤 掌握显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误，会对实际问题作假设检验。 6.3总体梦数 熟悉总体参数的检验 第七章方差分析(4学时 重点单因素方差分析方法及SPSS实现， 点双因素 析的 单因 新的方法 双因素方差分 第八章相关与回归分析(4学时， 点计算估计标准误苏 8】相关与回归分析的基本概念 掌握相关与回归分析的基本概念 882相染分析 紫握相关系数的计算和应用， S83一元线性回归分析 §84多元线性回归分打 8.5非线性回归分析 幸提回归分析方法，特别是简单的一元直线回归，能够用最小二柔法求回归方程，并正确计算估计标准误 第九章时间序列分析(4学时) §9.1时间序列的概念和分类 了解时间数列的含义、种类及编制原则。 9,2时间序列的常用指柯 9.3时间序列的平均指柯 掌提时间数列的分析指标及其使用条件、计算方法。 385
理学院本科课程教学大纲 385 第五章 抽样推断分析（4 学时） 重点和难点：抽样误差的计算，简单随机抽样条件下总体参数的区间估计。 §5.1 抽样推断的基本概念 了解抽样推断的基本原理和方法，能够利用样本资料推断总体指标。 §5.2 抽样误差 熟练掌握抽样误差的计算。 §5.3 抽样估计 熟练掌握简单随机抽样条件下总体参数的区间估计。 §5.4 样本容量的确定 理解样本容量确定的原则。 §5.5 抽样调查的组织形式 了解各种抽样组织方式及其特点。 §5.6 多阶段抽样 第六章 假设检验（4 学时） 重点：显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误。 难点：假设检验的基本思想和步骤。 §6.1 假设检验的基本思想 理解显著性假设检验的基本思想 §6.2 假设检验的一般步骤 掌握显著性假设检验的基本步骤和可能产生的两类错误，会对实际问题作假设检验。 §6.3 总体参数检验 熟悉总体参数的检验法。 第七章 方差分析（4 学时） 重点：单因素方差分析方法及 SPSS 实现。 难点：双因素方差分析方法。 §7.1 方差分析的基本问题 了解方差分析的基本问题。 §7.2 单因素方差分析 掌握单因素方差分析的方法。 §7.3 双因素方差分析 掌握双因素方差分析方法。 §7.4 用 SPSS 进行方差分析 第八章 相关与回归分析（4 学时） 难点：计算估计标准误差。 §8.1 相关与回归分析的基本概念 掌握相关与回归分析的基本概念。 §8.2 相关分析 掌握相关系数的计算和应用。 §8.3 一元线性回归分析 §8.4 多元线性回归分析 §8.5 非线性回归分析 掌握回归分析方法，特别是简单的一元直线回归，能够用最小二乘法求回归方程，并正确计算估计标准误 差。 第九章 时间序列分析（4 学时） §9.1 时间序列的概念和分类 了解时间数列的含义、种类及编制原则。 §9.2 时间序列的常用指标 §9.3 时间序列的平均指标 掌握时间数列的分析指标及其使用条件、计算方法
理学院本科课程教学大纲 §9.4时间序列的长期趋势分析 掌握长期趋势的测定方法，特别是最小二乘法。 §9.5季节变动及循环波动的测定 了解季节变动的测定方法。 第十章统计指数(2学时) 重点和难点：编制指数的各种理论、方法和原则。 §101统计指数的概念和种类 了解指数法的意义和作用：掌握编制指数的各种理论、方法和原则。 §10.2综合指数分析 §10.3平均指数分析 §10.4指数体系与因素分析 理解总指数的综合法和平均法在实践中的具体运用情况：能运用指数法进行因素分析。 §10.5几种常见的统计指数 了解几种常见的统计指数。 §10.6综合评价指数 第十一章统计预测(2学时) 难点：统计预测模型。 §11.1统计预测的基本问题 了解统计预测的基本概念、种类和意义。 §112统计调研推算预测法 §11.3时间序列预测法 §114回归模型预测法 §11.5灰色关联预测法 §11.6预测结果的评价与评价方法的选择 掌握统计预测的基本方法，如时间数列预测法和回归预测法：能够使用常用的统计预测模型进行预测。 第十二章统计决策(2学时) 重点：风险型统计决策方法中的损益矩阵分析法、决策树法。 难点：贝叶斯决策法。 §12.1统计决策的基本知识 理解统计决策的概念、种类、原则和程序 §12.2确定型统计决策方法 §12.3不确定型统计决策方法 掌握确定型和非确定型统计决策方法。 §12.4风险型统计决策方法 掌握风险型统计决策方法中的损益矩阵分析法、决策树法：了解贝叶斯决策法。 五、考核方式及要求 考核方式：期末考核(70%)和平时考核(30%)相结合 要求：期末考试闭卷 六、推荐教材及教学参考书 教材：贾俊平主编，统计学，北京：中国人民大学出版社，2008. 参考书：王立杰主编，统计学原理，北京：清华大学出版社，2008 吴喜之主编，统计学：从数据到结论，北京：高等教育出版社，2008 何书元主编，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2006 曾五一主编，统计学导论，北京：科学出版社，2006 R.Rohson等著，屠俊如等译，基础统计学，北京：科学出版社，2003 大纲修订人：张瑾 大纲审定人：李强 386
理学院本科课程教学大纲 386 §9.4 时间序列的长期趋势分析 掌握长期趋势的测定方法，特别是最小二乘法。 §9.5 季节变动及循环波动的测定 了解季节变动的测定方法。 第十章 统计指数（2 学时） 重点和难点：编制指数的各种理论、方法和原则。 §10.1 统计指数的概念和种类 了解指数法的意义和作用；掌握编制指数的各种理论、方法和原则。 §10.2 综合指数分析 §10.3 平均指数分析 §10.4 指数体系与因素分析 理解总指数的综合法和平均法在实践中的具体运用情况；能运用指数法进行因素分析。 §10.5 几种常见的统计指数 了解几种常见的统计指数。 §10.6 综合评价指数 第十一章 统计预测（2 学时） 难点：统计预测模型。 §11.1 统计预测的基本问题 了解统计预测的基本概念、种类和意义。 §11.2 统计调研推算预测法 §11.3 时间序列预测法 §11.4 回归模型预测法 §11.5 灰色关联预测法 §11.6 预测结果的评价与评价方法的选择 掌握统计预测的基本方法，如时间数列预测法和回归预测法；能够使用常用的统计预测模型进行预测。 第十二章 统计决策（2 学时） 重点：风险型统计决策方法中的损益矩阵分析法、决策树法。 难点：贝叶斯决策法。 §12.1 统计决策的基本知识 理解统计决策的概念、种类、原则和程序 §12.2 确定型统计决策方法 §12.3 不确定型统计决策方法 掌握确定型和非确定型统计决策方法。 §12.4 风险型统计决策方法 掌握风险型统计决策方法中的损益矩阵分析法、决策树法；了解贝叶斯决策法。 五、考核方式及要求 考核方式：期末考核（70%）和平时考核（30%）相结合 要求：期末考试闭卷 六、推荐教材及教学参考书 教 材：贾俊平主编，统计学，北京：中国人民大学出版社，2008． 参考书：王立杰主编，统计学原理，北京：清华大学出版社，2008 吴喜之主编，统计学：从数据到结论，北京：高等教育出版社，2008 何书元主编，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2006 曾五一主编，统计学导论，北京：科学出版社，2006 R.Rohson 等著，屠俊如等译，基础统计学，北京：科学出版社，2003 大纲修订人：张 瑾 大纲审定人：李 强
