不难理解，这里有两个要求 ·0以很大概率被包含在区间[但，可内，也就是说 Pa(0≤0≤0)=1-a 尽可能大，即要求估计尽量可靠 ·估计的精度要尽可能高，比如要求区间【但，可要尽可能的短，或 者某种能体现这个要求的其他准则。 比如估计一个人的年龄，如[30,35)，我们自然希望这个人的年龄有很 大把握在这个区间之内，并且希望这个区间不能太长.如果估计是 [10,90],当然可靠了，但是精度太差，用处不大 但这两个要求是相互矛盾的，因此区间估计的原则是在已有的 样本资源限制下，找出更好的估计方法以尽量提高可靠性和精度。 Neyman提出了广泛接受的准则：先保证可靠性，在此前提下尽可能 提高精度。为此，引入如下定义： Previous Next First Last Back Forward 3不难理解, 这里有两个要求 • θ 以很大概率被包含在区间 [θ, ¯θ] 内, 也就是说 Pθ(θ ≤ θ ≤ ¯θ) = 1 − α 尽可能大, 即要求估计尽量可靠. • 估计的精度要尽可能高，比如要求区间 [θ, ¯θ] 要尽可能的短, 或 者某种能体现这个要求的其他准则。 比如估计一个人的年龄, 如 [30,35], 我们自然希望这个人的年龄有很 大把握在这个区间之内, 并且希望这个区间不能太长. 如果估计是 [10,90], 当然可靠了, 但是精度太差, 用处不大. 但这两个要求是相互矛盾的，因此区间估计的原则是在已有的 样本资源限制下，找出更好的估计方法以尽量提高可靠性和精度。 Neyman 提出了广泛接受的准则：先保证可靠性，在此前提下尽可能 提高精度。为此，引入如下定义: Previous Next First Last Back Forward 3