现在最流行的一种区间估计理论是J.Neyman在上世纪30年 代建立起来的.他的理论的基本概念很简单，为表达方便，我们暂时假 定总体分布只包含一个未知参数0，且要估计的就是0本身.如果总 体分布中包含若干位置参数01，·，0k,而要估计的是g(01,·,), 则基本概念和方法并无不同.这在后面的例子里可以看出 6.2.1置信区间 Neyman建立起来的区间估计也叫置信区间，字面上的意思是： 对该区间能包含未知参数日可置信到何种程度， 假设X1,·,Xn是从该总体中抽取的样本，所谓（一维未知）0 的区间估计，就是要 ·寻求统计量(X1,·,Xn)<(X1,·,Xn)所构成的区间 [但，可. ·该区间满足一定的要求 Previous Next First Last Back Forward 2现在最流行的一种区间估计理论是 J. Neyman 在上世纪 30 年 代建立起来的. 他的理论的基本概念很简单, 为表达方便, 我们暂时假 定总体分布只包含一个未知参数 θ, 且要估计的就是 θ 本身. 如果总 体分布中包含若干位置参数 θ1, · · · , θk, 而要估计的是 g(θ1, · · · , θk), 则基本概念和方法并无不同. 这在后面的例子里可以看出. 6.2.1 置信区间 Neyman 建立起来的区间估计也叫置信区间, 字面上的意思是: 对该区间能包含未知参数 θ 可置信到何种程度. 假设 X1, · · · , Xn 是从该总体中抽取的样本, 所谓 (一维未知)θ 的区间估计, 就是要 • 寻求统计量 θ(X1, · · · , Xn) < ¯θ(X1, · · · , Xn) 所构成的区间 [θ, ¯θ]. • 该区间满足一定的要求 Previous Next First Last Back Forward 2