定义Ⅱ(连续型):设X是连续型随机变量X-f(x),若 ∫。y(x)d绝对收敛则称该积分值为的数学期望记为 Ex∫9(xk 否则称X的数学期望不存在 例如若X服从a,b区间上的均匀分布即X~f(x)=1b=a x∈[a,b 0 其它 yb 则EX=xf(x)d=x.dbc a+b b-a 2 2 数学期望反映了连续型随机变量的平均取值定义Ⅱ(连续型):设X是连续型随机变量,X~f(x),若  +  − xf (x)dx 绝对收敛,则称该积分值为X的数学期望,记为: EX=  +  − xf (x)dx 否则,称X的数学期望不存在. 例如:若X服从[a,b]区间上的均匀分布,即X~       = − 0 其它 [ , ] 1 ( ) x a b f x b a 则 EX=  +  − xf (x)dx  − = b a dx b a x 1 a b x b a 2 2 1 1 − = 2 a + b = 数学期望反映了连续型随机变量的平均取值