离散值假设的置信区间 先考虑离散值假设的情况,比如: 样本S包含n个样例,它们的抽取按照概率分布D, 抽取过程是相互独立的,并且不依赖于假设h n>=30 假设h在这n个样例上犯了r个错误 根据上面的条件,统计理论可以给出以下断 没有其他信息的话,真实错误率 error(h)最可能的 值是样本错误率 cerrors((h)=rn 有大约95%的可能性,真实错误率处于下面的区间 内 error:(h)+1.96/errors(h)(I-errors(h) 2003.12.18 机器学习-评估假设作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-评估假设作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 8 离散值假设的置信区间 • 先考虑离散值假设的情况，比如： – 样本S包含n个样例，它们的抽取按照概率分布D， 抽取过程是相互独立的，并且不依赖于假设h – n>=30 – 假设h在这n个样例上犯了r个错误 • 根据上面的条件，统计理论可以给出以下断言： – 没有其他信息的话，真实错误率errorD(h)最可能的 值是样本错误率errorS (h)=r/n – 有大约95%的可能性，真实错误率处于下面的区间 内： n error h error h error h S S S ( )(1 ( )) ( ) 1.96 − 