举例说明 数据样本S包含n=40个样例,并且假设h在这些数据上 生了r=12个错误,这样样本错误率为 error(h)=12/40=0.3 如果没有更多的信息,对真实错误率 error(h)的最好的 估计即为0.3 如果另外收集40个随机抽取的样例S’,样本错误率 errors,(h将与原来的eror(h)存在一些差别 如果不断重复这一实验,每次抽取一个包含40样例的 样本,将会发现约95%的实验中计算所得的区间包含 真实错误率 将上面的区间称为eroo(h)的95%置信区间估计 2003.12.18 机器学习-评估假设作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-评估假设作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 9 举例说明 • 数据样本S包含n=40个样例，并且假设h在这些数据上 产生了r=12个错误，这样样本错误率为 errorS (h)=12/40=0.3 • 如果没有更多的信息，对真实错误率errorD(h)的最好的 估计即为0.3 • 如果另外收集40个随机抽取的样例S’，样本错误率 errorS’(h)将与原来的errorS (h)存在一些差别 • 如果不断重复这一实验，每次抽取一个包含40样例的 样本，将会发现约95%的实验中计算所得的区间包含 真实错误率 • 将上面的区间称为errorD(h)的95%置信区间估计