置信区间表达式的推广 常数196是由95%这一置信度确定的 定义么为计算N%置信区间的常数(取值见表5 1),计算 error(h)的N%置信区间的一般表达 式(公式51)为: errors(h)+Ey/erors(hXl-errors (h) 可以求得同样情况下的68%置信区间,从直觉 上可以看出68%置信区间要小于95%置信区间, 因为减小了要求 error(h)落入的概率 2003.12.18 机器学习-评估假设作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-评估假设作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 10 置信区间表达式的推广 • 常数1.96是由95%这一置信度确定的 • 定义zN为计算N%置信区间的常数（取值见表5- 1），计算errorD(h)的N%置信区间的一般表达 式（公式5.1）为： • 可以求得同样情况下的68%置信区间，从直觉 上可以看出68%置信区间要小于95%置信区间， 因为减小了要求errorD(h)落入的概率 n error h error h error h z S S S N ( )(1 ( )) ( ) − 