式(41-8)中积分下限用0-而不用0,目的是可把t=0 时出现的冲激考虑到变换中去,当利用单边拉普拉斯变换 解微分方程时,可以直接引用已知的起始状态∫(0-)而求得 全部结果,无需专门计算0-到0+的跳变。 由于在分析因果系统,特别是具有非零初始条件的线性 常系数微分方程时,单边拉普拉斯变换具有重要价值,所 以,我们在下文中讨论的拉普拉斯变换(简称拉氏变换) 都是指单边拉普拉斯变换 如果因果信号f(t)满足:(1)在有限区间a<t<b内 (0≤a<b<∞)可积;(2)对于某个G,有 imf()em=0(0>0) (4.1-10) 则对于Res]=σ>a,拉普拉斯变换积分式(41-8)绝对 且一致收敛。即f(t)存在拉普拉斯变换式（4.1-8）中积分下限用0－而不用0＋ ，目的是可把t = 0－ 时出现的冲激考虑到变换中去，当利用单边拉普拉斯变换 解微分方程时，可以直接引用已知的起始状态f (0－)而求得 全部结果，无需专门计算0－到0＋的跳变。 由于在分析因果系统，特别是具有非零初始条件的线性 常系数微分方程时，单边拉普拉斯变换具有重要价值，所 以，我们在下文中讨论的拉普拉斯变换（简称拉氏变换） 都是指单边拉普拉斯变换。 如果因果信号f ( t )满足：（1）在有限区间a < t < b内 （0  a < b < ）可积；（2）对于某个0，有 ： （4.1-10） 则对于Re[s] =  > 0，拉普拉斯变换积分式（4.1-8）绝对 且一致收敛。即f ( t )存在拉普拉斯变换。 lim ( ) 0 ( )   0  =  − → t t f t e