别强调反馈的作用，认为所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是可 以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心一一反馈，因此可以被视为人 工智能“行为主义学派”的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远 第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能 (ArtifiC.ial IntelligenC.e)”这一名词。他就是LISP语言发明者，真正的 “人工智能之父”约翰·麦卡锡(John MC.C.arthy)。在1955年，约翰·麦卡锡 与另一位人工智能先驱马文•明斯基以及“信息论”创始人克劳德·香农一道作为 发起人，邀请各路志同道合的专家学者在达特茅斯学院共同讨论人工智能。会上， 正是约翰~麦卡锡说服大家使用人工智能(ArtifiC.ial IntelligenC.e)这一术 语，参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智 能命题。 而一个关键地点，便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立 了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后 不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人 工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。 从诞生之日至今天，人工智能一方面被视作一颗冉冉升起的新星，受人追捧而蓬 勃发展，另一方面也备受批评，且遭受过两次严重挫折，史称“两次人工智能寒 冬”。 其中，1956年至1974年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用 解题机”(GPS)被制造出来，而约翰·麦卡锡发明了重要的LISP人工智能语音， 这种语音直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理 方面取得了一些进展，而美国ARPA(即后来的D.ARPA,国防高等研究计划局) 每年也为人工智能研究提供至少300万美元的经费。然而，民众和当局似乎对人 工智能期待过高，当研究成果不尽人意的时候，人们开始丧失对人工智能的兴趣。 另一方面，当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评，人工智能的研究 遭遇瓶颈。从1974年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，投资者和政府对AI研究 的资金投入骤减。 直到1980年，人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受，企业订单增多，人 工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展，神经网络的突破性别强调反馈的作用，认为所有的智能活动都是反馈机制的结果，而反馈机制是可 以用机器模拟的。维纳的理论抓住了人工智能核心——反馈，因此可以被视为人 工智能“行为主义学派”的奠基人，其对人工神经网络的研究也影响深远。 第三位名人经常与图灵抢“人工智能之父”的帽子，第一次提出了“人工智能 （ArtifiC.ial IntelligenC.e）”这一名词。他就是 LISP 语言发明者，真正的 “人工智能之父”约翰•麦卡锡（John MC.C.arthy）。在 1955 年，约翰•麦卡锡 与另一位人工智能先驱马文•明斯基以及“信息论”创始人克劳德•香农一道作为 发起人，邀请各路志同道合的专家学者在达特茅斯学院共同讨论人工智能。会上， 正是约翰•麦卡锡说服大家使用人工智能（ArtifiC.ial IntelligenC.e）这一术 语，参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智 能命题。 而一个关键地点，便是上述会议的举行地达特茅斯学院。达特茅斯会议正式确立 了 AI 这一术语，并且开始从学术角度对 AI 展开了严肃而精专的研究。在那之后 不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人 工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。 从诞生之日至今天，人工智能一方面被视作一颗冉冉升起的新星，受人追捧而蓬 勃发展，另一方面也备受批评，且遭受过两次严重挫折，史称“两次人工智能寒 冬”。 其中，1956 年至 1974 年是人工智能发展的第一个黄金时期。在这期间，“通用 解题机”（GPS）被制造出来，而约翰•麦卡锡发明了重要的 LISP 人工智能语音， 这种语音直至今天仍有许多程序员在使用。人工智能程序在问题求解、语言处理 方面取得了一些进展，而美国 ARPA（即后来的 D.ARPA，国防高等研究计划局） 每年也为人工智能研究提供至少 300 万美元的经费。然而，民众和当局似乎对人 工智能期待过高，当研究成果不尽人意的时候，人们开始丧失对人工智能的兴趣。 另一方面，当时作为神经网络先进成果的感知器受到强烈批评，人工智能的研究 遭遇瓶颈。从 1974 年开始，人工智能遭遇第一次寒冬，投资者和政府对 AI 研究 的资金投入骤减。 直到 1980 年，人工智能中专家系统的商用价值被广泛接受，企业订单增多，人 工智能研究才开始复苏。这主要归功于符号逻辑学派的发展，神经网络的突破性