第四章 随机变量的数字特征 方法2： §3几种期望与方差 X服从(0-1)分布，P{X,=0}=q,P{X=1}=p,i=1,2,.,n 且X,.,Xn独立，令X=X+.+Xn,则X的可能 取值为0,1，n, P{X=k}=Chpq”k,k=0,.,n EX=∑EX,=p,DX=∑DY,=pq, i=1 3.泊松分布 设X服从参数为泊松分布， 其分布律为Px=k= e,k=0,1,. 白(k-0川 =Ne-hei =2 k=0 合】返回主目录 且 X Xn , , 1  独立，令X = X1 ++ Xn ，则 X 的可能 取值为 0,1,.n， Xi 服从（0-1）分布，P{Xi = 0} = q,P{Xi = 1} = p,i = 1,2,,n 方法2： P X k C p q k n k k n k n { = } = , = 0,  , − EX EX np n i =  i = =1 ， , 1 DX DX npq n i =  i = = 3．泊松分布 设 X 服从参数为泊松分布， 其分布律为  − = = e k P X k k ! { } ，k=0,1,.          = = − = = −  = − −  = −   e e k e e k EX k k k k k 1 1 0 ! ( 1)! §3 几种期望与方差 第四章 随机变量的数字特征 返回主目录