第五章回归分析方法 从散点图我们发现12个点基本在一条直线附近，这说 明两个变量之间有一个线性相关关系，这个相关关系 可以表示为 y=Bo+Bx+8 (1) uestc 这便是y关于x的一元线性回归的数据结构式。通常假定 E(8=0,Var(8=o2 (2) 在对未知参数作区间估计或假设检验时，还需要假定误 差服从正态分布，即 yN(B。+Bx,o2) (3) 显然，假定(3)比(2)要强。 School of Microelectronics and Solid-State Electronics 14School of Microelectronics and Solid-State Electronics 14 第五章 回归分析方法 从散点图我们发现12个点基本在一条直线附近，这说 明两个变量之间有一个线性相关关系，这个相关关系 可以表示为 y = 0+ 1x +  (1) 这便是y关于x的一元线性回归的数据结构式。通常假定 E() =0, Var() =  2 (2) 在对未知参数作区间估计或假设检验时，还需要假定误 差服从正态分布，即 y ~N(0+ 1x,  2 ) (3) 显然，假定(3) 比 (2) 要强