(一)目的与要求： 1.了解POI数据： 2.熟悉描述性统计常用指标 3.掌握相关、回归、聚类分析方法，地理加权回归原理、空间自相关概念、衡量 指标及所代表的意义。 )教学内容 3.1空间分析 3.2统计分析 (三)思考与实践 思考：相关性的度量指标，回归、聚类分析建立方法，地理加权回归原理，空间 自相关的概念及评价指 实践：读入POI数据，利用ArcGIS进行空间分析操作：导入数据，利用ArcGlS 软件进行地理加权和空间自相关操作：读入数据，利用SPSS进行相关、回归和聚类 分析操作 (四)教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法 (五)课程思政设计 课程思政点： 1,莫兰指数、地理加权回归等统计方法提出者成长求学经历 2.统计分析方法的原理和实现过程，强调理论结合实践的重要性 第四章大数据可视化 (一)目的与要求： 1了解数据可视化必要性： 2.熟悉数据可视化工具或平台 3.掌握大数据可视化方法及相关操作。 (二)教学内容 4.1数据可视化概述 42基于ArcGIS的可视化 4.3基于GeoHev的可视化 44二维可规化分折 4.5基于Tableau的可视化 (三)思考与实贱 思考：大数据的可视化方式有哪些实现途径？ 实践：街道步行指数的可视化分析：地形坡度坡向分析 (四)教学方法与手段 采用课堂讲 授 ,多媒体教学和上机实习相结合的教学方法 (五)课程思政设计 课程思政点： 1.数据可视化美观与科学性相结合，形成良好的专业素养 第五章网络分析 (一)目的与要求： 33 （一）目的与要求： 1. 了解 POI 数据； 2. 熟悉描述性统计常用指标 3. 掌握相关、回归、聚类分析方法，地理加权回归原理、空间自相关概念、衡量 指标及所代表的意义。 （二）教学内容 3.1 空间分析 3.2 统计分析 (三) 思考与实践 思考：相关性的度量指标，回归、聚类分析建立方法，地理加权回归原理，空间 自相关的概念及评价指标。 实践：读入 POI 数据，利用 ArcGIS 进行空间分析操作；导入数据，利用 ArcGIS 软件进行地理加权和空间自相关操作；读入数据，利用 SPSS 进行相关、回归和聚类 分析操作 （四）教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 （五）课程思政设计 课程思政点： 1. 莫兰指数、地理加权回归等统计方法提出者成长求学经历 2. 统计分析方法的原理和实现过程，强调理论结合实践的重要性 第四章 大数据可视化 （一）目的与要求： 1.了解数据可视化必要性； 2.熟悉数据可视化工具或平台 3.掌握大数据可视化方法及相关操作。 （二）教学内容 4.1 数据可视化概述 4.2 基于 ArcGIS 的可视化 4.3 基于 GeoHey 的可视化 4.4 三维可视化分析 4.5 基于 Tableau 的可视化 (三) 思考与实践 思考：大数据的可视化方式有哪些实现途径？ 实践：街道步行指数的可视化分析；地形坡度坡向分析 （四）教学方法与手段 采用课堂讲授、多媒体教学和上机实习相结合的教学方法。 （五）课程思政设计 课程思政点： 1. 数据可视化美观与科学性相结合，形成良好的专业素养 第五章 网络分析 (一) 目的与要求：