x03751002347-024-020610194 021070.23471.00.11270.27050.0320 x40.5561-.0.21440.11271.00.75670.3971 x50.3760-0.20660.27050.75671.00.3708 0.5950-0.19640.03200.39710.3708 1.0 由(2-15)式可得以下正规方程组 Px+0.3715P,2+0.2107P3+05561P,4+0.3760=0.5950 0.3715P+P,+0.2347P3-0.2144P4-0.2066P6=-0.1964 02101+02347P2+P23+0.1127P4+02705P=00320 0.561P1-0.2144P2+0.1127P3+P4+0.7567Ps=0.3971 0.5950P1-0.2066P2+0.2705P3+0.7567P4+Ps=0.3708 (二)、确定显著的F检验水准 本例n=35,自变量m=5,剩余自由度(n-m-1)分别为29、30、31、32、33。其F值相差不大,故可 选一个共用检验的F值,作为引入和剔除自变量的标准。本例可选F00s01,32=3.15作为共用检验的F值。 (三)、选取自变量 由表2—3得相关阵R0 10.37150.21070.55610.37600.5950 0.3715 0.2347-0.2144-0.2066-0.1964 0.5561-0.21440.1127 0.75670.397 0.3760-0.20660.27050.7567 0.3708 0.5950-0.19640.03200.39710.3708 引入第一个自变量 (1)对5个自变量计算偏回归平方和,依(1-14)式,各自变量的偏回归平方和u为 x4=10)]2/m=0595091=03540 n2=g2/2=(-01964)21=00086 n=rgP2/39=0201=00 =[r2/039711=0157 n3=r9P/39=037081=-01375 u最大的值是对方差贡献最大的自变量。该自变量应优先选入。本例中以x为最大,故先选入x (2)对x1选入后是否显著进行F检验 其检验公式为 F=u[(1-∑u)/(n-1-1)](i=1,2,…,m) (或F=[(r0-u)/(n-1-1)J。本次选入K为1,L为0 F1=u/(1-40)/(35-1-1)0.3540(1-03540)33=1808 F1>3.15,故差异显著,可选入 (3)剔除或选入一个自变量x后,相关系数阵R(r)依(1-16)式把R变换为R16 x2 0.3715 1.0 0.2347 -0.2144 -0.2066 -0.1964 x3 0.2107 0.2347 1.0 0.1127 0.2705 0.0320 x4 0.5561 -0.2144 0.1127 1.0 0.7567 0.3971 x5 0.3760 -0.2066 0.2705 0.7567 1.0 0.3708 y 0.5950 -0.1964 0.0320 0.3971 0.3708 1.0 由（2—15）式可得以下正规方程组          − + + + = − + + + = + + + + = + + − − = − + + + + = 0.5950 0.2066 0.2705 0.7567 0.3708 0.5561 0.2144 0.1127 0.7567 0.3971 0.2107 0.2347 0.1127 0.2705 0.0320 0.3715 0.2347 0.2144 0.2066 0.1964 0.3715 0.2107 0.5561 0.3760 0.5950 .1 .2 .3 .4 .5 .1 .2 .3 .4 .5 .1 .2 .3 .4 .5 .1 .2 .3 .4 .5 .1 .2 .3 .4 .5 y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P （二）、确定显著的 F 检验水准 本例 n=35，自变量 m=5，剩余自由度（n-m-1）分别为 29、30、31、32、33。其 F 值相差不大，故可 选一个共用检验的 F 值，作为引入和剔除自变量的标准。本例可选 F0.05(1，32)=3.15 作为共用检验的 F 值。 （三）、选取自变量 由表 2—3 得相关阵 R (0)：                     − − − − − − = 0.5950 0.1964 0.0320 0.3971 0.3708 1 0.3760 0.2066 0.2705 0.7567 1 0.3708 0.5561 0.2144 0.1127 1 0.7567 0.3971 0.2107 0.2347 1 0.1127 0.2705 0.0320 0.3715 1 0.2347 0.2144 0.2066 0.1964 1 0.3715 0.2107 0.5561 0.3760 0.5950 (0) R 1 、引入第一个自变量 （1）对 5 个自变量计算偏回归平方和，依（1—14）式，各自变量的偏回归平方和 ui 为： (1) 1 u = (0) 11 (0) 2 1 [r ] r y =0.59502 /1=0.3540 (1) u2 = (0) 22 (0) 2 2 [r ] r y =（-0.1964）2 /1=0.0.0386 (1) 3 u = (0) 33 (0) 2 3 [r ] r y =0.03202 /1=0.0010 (1) 4 u = (0) 44 (0) 2 4 [r ] r y =0.39712 /1=0.1577 (1) 5 u = (0) 55 (0) 2 5 [r ] r y =0.37082 /1=0.1375 ui 最大的值是对方差贡献最大的自变量。该自变量应优先选入。本例 (1) 1 u 中以 x1 为最大，故先选入 x1。 （2）对 x1 选入后是否显著进行 F 检验 其检验公式为： Fi=ui/[（1-∑ui）/（n-1-1）] （i=1，2，…，m） （或 Fi=[（ (1) yy r －ui）/（n－1－1）]。本次选入 K 为 1，L 为 0。 F1=u1/[（1- (1) 1 u ）/（35-1-1）]=0.3540/[（1-0.3540）/33]=18.08 F1>3.15，故差异显著，可选入。 （3）剔除或选入一个自变量 xk 后，相关系数阵 R (L)=〔 (l) ij r 〕依（1—16）式把 R (0)变换为 R (1)