·1170· 智能系统学报 第16卷 智能学习方法，为新一代基于复杂性的可解释精 相似度高于40%，则将相关材料整理到会议评审 准智能提供理论基础。 现场，请会议评审专家们综合评价并作决议。 2020年度人工智能学科共收到144项指南引 优先资助情况为落实中央精神，人工智能 导类和21项专家推荐类原创探索计划项目申请， 学科在2021年度对F06代码下的F0608一智能 经预申请书双盲通讯评审、正式申请书双盲通讯 系统与人工智能安全”方向上的项目在同等情况 评审、专家会议评审等环节，最终6项指南引导类 下予以优先资助。 和1项专家推荐类原创探索计划项目获得资助， 并在获资助1年后进行考核视项目执行与突破情 7总结与展望 况决定是否滚动支持。2021年度人工智能学科 根据国家“十四五”规划的整体布局，在国家 共收到7项专家推荐类原创探索计划项目申请， 自然科学基金资助框架下，就人工智能学科，提出了 预计在2021年底完成该类项目的所有评审与资 如下信息学科发展战略和科学部优先发展领域四 助环节。从原创探索计划项目近2年的申请与资 1)安全可信人工智能基础理论。针对人工智 助情况上看，申请人在提出原创学术思想、开展 能应用中的安全可信复杂性难题，重点研究大型 探索性与风险性强的原创性基础研究工作方面还 知识库自动构建、表示与推理等方法，探索自主 有待加强，扭转“跟踪多、原创少”的被动局面，引 遂行复杂任务的智能本体理论，建立具备自主学 领性原创成果重大突破是人工智能领域的广大管 习和进化能力的认知模型，支持安全可信人工智 理人员和一线科研工作人员亟待重视的问题。 能模型验证，有效支撑工业、医疗、公共安全等领 6 2021年度人工智能学科基金项目 域人机混合应用的快速发展。 评审原则与举措 2)类脑模型与类脑信息处理。为克服构建类 脑智能模型等难题，通过研究复杂环境高性能智 负责任、讲信誉、计贡献评审机制吲2021年 能视觉传感器及系统技术，对视听感知等生物智 度F06代码下的所有面上项目采用负责任、讲信 能对应脑区神经网络实现精细模拟，从而构建大 誉、计贡献(responsibility,credibility,contribution, 脑视觉智能和芯片功能验证方法体系，探索大脑 RCC)的评审机制。鼓励评审专家认真负责对申 信息处理机理，为类脑自然环境的感知、理解和 请书进行评审，做出科学的判断；对评审专家的 自主决策奠定理论基础。 评审效果和公正性进行统计，包括评审的准确率 针对国家“十四五”规划的统一部署，以及 和反馈意见的及时性和说服力等；鼓励评审专家 2021-2035年科学基金中长期发展规划的具体要 在评审申请书过程中，尽可能对申请人的工作提 求，国家自然科学基金委信息科学部2022年度将 出有价值的建议，特别是提出重要的学术思想。 在F06代码下设立《类脑智能与类脑信息处理》 代表作规范标注工作2021年度通讯评审过 重点项目群，拟资助5个重点项目，分别为：1)类 程中，人工智能学科进行了代表作标注规范核查 脑系统信息传递的机制与理论方法(F0609);2) 工作，对F06代码下所受理的面上、青年科学基 基于神经可塑性的类脑在线学习理论与方法 金和地区科学基金项目代表作开展核查工作。对 (F0609):3)受大脑认知启发的类脑神经网络理论 非第一作者标成第一作者、非通讯作者标成通讯 与方法(F0609):4)面向智能感知的类脑器件及仿 作者、漏了其他作者标成独立作者、未列作者4 生电路研究(F0609):5)模拟生物智能的混合架构 种情况进行严格把关并建议不予资助。F06学科 类脑系统及应用验证(F0609)。人工智能学科在 后续将进一步加大代表作标注规范核查力度，提 2021年征集到的25份重点领域建议书基础上， 醒科研人员在科研工作中一定要格守科研诚信、严 经通讯评议、会议评审讨论投票，2022年度拟在 格按成果标注规范填写，如实体现自己的贡献。 F06代码下以重点项目的形式重点支持如下5个 相似度核查工作)2021年通讯评审过程中， 方向：1)深度神经网络可解释理论分析及决策度 人工智能学科对FO6代码下所有面上、青年科学 量方法(F0601):2)多源信息融合的抑郁症早期 基金和地区科学基金项目申请书进行相似度核查。 预警关键技术(F0603、F0609);3)知识驱动的复 若遇到本年度受理的申请书和往年未资助的申请 杂场景多模态语义理解与文本生成(F0604):4)少 书相似度大于40%，且申请人不同，则与相关申 数民族古籍文献智能分析与机器翻译(F0605 请人联系并要求出具知情同意书，如被联系人表 F0606);5)少标注自然语言处理理论与方法 示不知情，则对已受理的申请人按照相关规定处 (F0606)。 理。若本年度受理的申请书与已获资助的申请书 国家自然科学基金委人工智能学科代码从智能学习方法，为新一代基于复杂性的可解释精 准智能提供理论基础。 2020 年度人工智能学科共收到 144 项指南引 导类和 21 项专家推荐类原创探索计划项目申请， 经预申请书双盲通讯评审、正式申请书双盲通讯 评审、专家会议评审等环节，最终 6 项指南引导类 和 1 项专家推荐类原创探索计划项目获得资助， 并在获资助 1 年后进行考核视项目执行与突破情 况决定是否滚动支持。2021 年度人工智能学科 共收到 7 项专家推荐类原创探索计划项目申请， 预计在 2021 年底完成该类项目的所有评审与资 助环节。从原创探索计划项目近 2 年的申请与资 助情况上看，申请人在提出原创学术思想、开展 探索性与风险性强的原创性基础研究工作方面还 有待加强，扭转 “跟踪多、原创少”的被动局面，引 领性原创成果重大突破是人工智能领域的广大管 理人员和一线科研工作人员亟待重视的问题。 6 2021 年度人工智能学科基金项目 评审原则与举措 负责任、讲信誉、计贡献评审机制[1,3] 2021 年 度 F06 代码下的所有面上项目采用负责任、讲信 誉、计贡献（responsibility, credibility, contribution, RCC）的评审机制。鼓励评审专家认真负责对申 请书进行评审，做出科学的判断；对评审专家的 评审效果和公正性进行统计，包括评审的准确率 和反馈意见的及时性和说服力等；鼓励评审专家 在评审申请书过程中，尽可能对申请人的工作提 出有价值的建议，特别是提出重要的学术思想。 代表作规范标注工作 2021 年度通讯评审过 程中，人工智能学科进行了代表作标注规范核查 工作，对 F06 代码下所受理的面上、青年科学基 金和地区科学基金项目代表作开展核查工作。对 非第一作者标成第一作者、非通讯作者标成通讯 作者、漏了其他作者标成独立作者、未列作者 4 种情况进行严格把关并建议不予资助。F06 学科 后续将进一步加大代表作标注规范核查力度，提 醒科研人员在科研工作中一定要恪守科研诚信、严 格按成果标注规范填写，如实体现自己的贡献。 相似度核查工作[3] 2021 年通讯评审过程中， 人工智能学科对 F06 代码下所有面上、青年科学 基金和地区科学基金项目申请书进行相似度核查。 若遇到本年度受理的申请书和往年未资助的申请 书相似度大于 40%，且申请人不同，则与相关申 请人联系并要求出具知情同意书，如被联系人表 示不知情，则对已受理的申请人按照相关规定处 理。若本年度受理的申请书与已获资助的申请书 相似度高于 40%，则将相关材料整理到会议评审 现场，请会议评审专家们综合评价并作决议。 优先资助情况 为落实中央精神，人工智能 学科在 2021 年度对 F06 代码下的“F0608—智能 系统与人工智能安全”方向上的项目在同等情况 下予以优先资助。 7 总结与展望 根据国家“十四五”规划的整体布局，在国家 自然科学基金资助框架下，就人工智能学科，提出了 如下信息学科发展战略和科学部优先发展领域[1] ： 1）安全可信人工智能基础理论。针对人工智 能应用中的安全可信复杂性难题，重点研究大型 知识库自动构建、表示与推理等方法，探索自主 遂行复杂任务的智能本体理论，建立具备自主学 习和进化能力的认知模型，支持安全可信人工智 能模型验证，有效支撑工业、医疗、公共安全等领 域人机混合应用的快速发展。 2）类脑模型与类脑信息处理。为克服构建类 脑智能模型等难题，通过研究复杂环境高性能智 能视觉传感器及系统技术，对视听感知等生物智 能对应脑区神经网络实现精细模拟，从而构建大 脑视觉智能和芯片功能验证方法体系，探索大脑 信息处理机理，为类脑自然环境的感知、理解和 自主决策奠定理论基础。 针对国家“十四五”规划的统一部署，以及 2021−2035 年科学基金中长期发展规划的具体要 求，国家自然科学基金委信息科学部 2022 年度将 在 F06 代码下设立《类脑智能与类脑信息处理》 重点项目群，拟资助 5 个重点项目，分别为：1）类 脑系统信息传递的机制与理论方法（F0609）；2） 基于神经可塑性的类脑在线学习理论与方法 (F0609)；3）受大脑认知启发的类脑神经网络理论 与方法 (F0609)；4）面向智能感知的类脑器件及仿 生电路研究 (F0609)；5）模拟生物智能的混合架构 类脑系统及应用验证 (F0609)。人工智能学科在 2021 年征集到的 25 份重点领域建议书基础上， 经通讯评议、会议评审讨论投票，2022 年度拟在 F06 代码下以重点项目的形式重点支持如下 5 个 方向：1）深度神经网络可解释理论分析及决策度 量方法（F0601）；2）多源信息融合的抑郁症早期 预警关键技术（F0603、F0609）；3）知识驱动的复 杂场景多模态语义理解与文本生成（F0604）；4）少 数民族古籍文献智能分析与机器翻译（F0605、 F0606） ； 5）少标注自然语言处理理论与方法 （F0606）。 国家自然科学基金委人工智能学科代码从 ·1170· 智 能 系 统 学 报 第 16 卷