第6期 吴国政，等：2021年度NSFC人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望 ·1171· 2018年开始受理项目申请，至今已历经4年。期 2711-2718 间资助了一批包括科学中心、创新研究群体、重 WU Guozheng,WU Yunkai,ZHANG Zhaotian,et al.Re- 大、重点、杰青、优青等在内的项目，在人工智能 view on the applications and grants of national natural sci- 基础理论、关键技术、创新平台建设、高端人才培 ence foundation on artificial intelligence and its prospects 养等方面取得了一定的进展，但也面临着更加艰 [J].Acta automatica sinica,2020,46(12):2711-2718 [2]李静海.构建新时代科学基金体系，夯实世界科技强国 巨的任务与挑战。一是，人工智能基础理论缺乏 根基).中国科学基金，2018,32(4)：345-350 重大突破，人工智能基础以及新设立的复杂性科 LI Jinghai.Building a science funding system for a new 学与人工智能理论方向申请数量偏少，反映出对 paradigm shift in science[J].Bulletin of national natural 人工智能的探索攻坚克难者还是较小的群体，需 science foundation of China,2018,32(4):345-350. 要进一步鼓励和扶持。人工智能技术和应用与世 [3]李静海.全面深化科学基金改革更好发挥在国家创新体 界领先水平也存在一定差距，自然语言处理、知 系中的基础引领作用[).中国科学基金，2019,33(3)： 识表示和处理这类应用核心难点问题还没有得到 209-214. 解决。二是，在面向国防建设、制造、医疗、城市 LI Jinghai.Deepen the reform of the national natural sci- ence fund to play the foudamental and leading role in the 建设、农业等国家重大战略需求领域还需建立完 national inn ovation system[J].Bulletin of national natural 善的人工智能理论与技术体系。三是，人工智能 science foundation of China,2019.33(3):209-214. 开放工具、平台和生态建设方面还缺乏系统性建 [4]文珺，潘庆，李建军，等.2020年度信息科学部基金评审 设，开源共享的理念和实践都处于萌芽阶段。四 工作综述).中国科学基金，2021,35(1)上48-52. 是，智能安全问题日益突出且受到广泛关注，但 WEN Jun,PAN Qing,LI Jianjun.Evaluation and applica- 是安全系统建立、安全体系架构、安全评估方法 tion of national nature science fund of the department of 等尚待广大科学工作者深入研究并重点突破，尤 information sciences in 2020:an overview[J.Bulletin of national natural science foundation of China.2021,35(1): 其是人工智能伦理道德体系建设研究需要加大投 48-52. 人和支持。未来结合人工智能发展趋势，我们认 为类脑智能、可解释人工智能和鲁棒人工智能理 作者简介： 论与方法、通用人工智能理论与方法等方向有可 吴国政，副研究员，博士，国家自 能成为人工智能理论研究的突破点。同时，人工 然科学基金委员会信息科学部二处处 长兼人工智能与智能系统项目主任 智能研究途径也在发生转变，从数据驱动的研究 主要研究方向为人工智能、信息安全。 方法转变为数据驱动与知识驱动融合的研究方 法，实现从传统的基于数据、算法与算力的三元 研究，向基于知识、数据、算法与算力的四元研究 转变。在面向现有机器学习、大数据、机器人技 肖斌，教授，博士，国家自然科学 术高速发展的趋势下，数据与知识融合驱动有望 基金委员会信息科学部二处流动项目 成为新的人工智能研究范式途径之一。国家自然 主任，主要研究方向为图像处理与模 科学基金委将继续围绕人工智能领域的核心科学 式识别。 问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和 交叉性研究，促进人工智能学科与其他相关科学 领域的共同发展，支撑我国人工智能基础理论 关键技术、创新平台建设和高端人才培养等方面 赵瑞珍，教授，博士，国家自然科 的发展。 学基金委员会信息科学部二处副处长 兼计算机软硬件项目主任，主要研究 参考文献： 方向为计算机图像与视频处理。 [1]吴国政，吴云凯，张兆田，等.浅析人工智能学科基金项 目申请资助情况及展望[.自动化学报，2020,46(12)： [责任编辑：李雪莲] 中文引用格式：吴国政，肖斌，赵瑞珍，等.2021年度NSFC人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望.智能系 统学报，2021,16(6)：1166-1171. 英文引用格式：VU Guozheng,XIAO Bin,ZHAO Ruizhen,etal.The NSFC funding situations and disciplinary development pro- spects of artificial intelligence in 2021[J].CAAI transactions on intelligent systems,2021,16(6):1166-1171.2018 年开始受理项目申请，至今已历经 4 年。期 间资助了一批包括科学中心、创新研究群体、重 大、重点、杰青、优青等在内的项目，在人工智能 基础理论、关键技术、创新平台建设、高端人才培 养等方面取得了一定的进展，但也面临着更加艰 巨的任务与挑战。一是，人工智能基础理论缺乏 重大突破，人工智能基础以及新设立的复杂性科 学与人工智能理论方向申请数量偏少，反映出对 人工智能的探索攻坚克难者还是较小的群体，需 要进一步鼓励和扶持。人工智能技术和应用与世 界领先水平也存在一定差距，自然语言处理、知 识表示和处理这类应用核心难点问题还没有得到 解决。二是，在面向国防建设、制造、医疗、城市 建设、农业等国家重大战略需求领域还需建立完 善的人工智能理论与技术体系。三是，人工智能 开放工具、平台和生态建设方面还缺乏系统性建 设，开源共享的理念和实践都处于萌芽阶段。四 是，智能安全问题日益突出且受到广泛关注，但 是安全系统建立、安全体系架构、安全评估方法 等尚待广大科学工作者深入研究并重点突破，尤 其是人工智能伦理道德体系建设研究需要加大投 入和支持。未来结合人工智能发展趋势，我们认 为类脑智能、可解释人工智能和鲁棒人工智能理 论与方法、通用人工智能理论与方法等方向有可 能成为人工智能理论研究的突破点。同时，人工 智能研究途径也在发生转变，从数据驱动的研究 方法转变为数据驱动与知识驱动融合的研究方 法，实现从传统的基于数据、算法与算力的三元 研究，向基于知识、数据、算法与算力的四元研究 转变。在面向现有机器学习、大数据、机器人技 术高速发展的趋势下，数据与知识融合驱动有望 成为新的人工智能研究范式途径之一。国家自然 科学基金委将继续围绕人工智能领域的核心科学 问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和 交叉性研究，促进人工智能学科与其他相关科学 领域的共同发展，支撑我国人工智能基础理论、 关键技术、创新平台建设和高端人才培养等方面 的发展。 参考文献： 吴国政, 吴云凯, 张兆田, 等. 浅析人工智能学科基金项 目申请资助情况及展望 [J]. 自动化学报, 2020, 46(12): [1] 2711–2718. WU Guozheng, WU Yunkai, ZHANG Zhaotian, et al. Re￾view on the applications and grants of national natural sci￾ence foundation on artificial intelligence and its prospects [J]. Acta automatica sinica, 2020, 46(12): 2711–2718. 李静海. 构建新时代科学基金体系, 夯实世界科技强国 根基 [J]. 中国科学基金, 2018, 32(4): 345–350. LI Jinghai. Building a science funding system for a new paradigm shift in science[J]. Bulletin of national natural science foundation of China, 2018, 32(4): 345–350. [2] 李静海. 全面深化科学基金改革更好发挥在国家创新体 系中的基础引领作用 [J]. 中国科学基金, 2019, 33(3): 209–214. LI Jinghai. Deepen the reform of the national natural sci￾ence fund to play the foudamental and leading role in the national inn ovation system[J]. Bulletin of national natural science foundation of China, 2019, 33(3): 209–214. [3] 文珺, 潘庆, 李建军, 等. 2020 年度信息科学部基金评审 工作综述 [J]. 中国科学基金, 2021, 35(1): 48–52. WEN Jun, PAN Qing, LI Jianjun. Evaluation and applica￾tion of national nature science fund of the department of information sciences in 2020: an overview[J]. Bulletin of national natural science foundation of China, 2021, 35(1): 48–52. [4] 作者简介： 吴国政，副研究员，博士，国家自 然科学基金委员会信息科学部二处处 长兼人工智能与智能系统项目主任， 主要研究方向为人工智能、信息安全。 肖斌，教授，博士，国家自然科学 基金委员会信息科学部二处流动项目 主任，主要研究方向为图像处理与模 式识别。 赵瑞珍，教授，博士，国家自然科 学基金委员会信息科学部二处副处长 兼计算机软硬件项目主任，主要研究 方向为计算机图像与视频处理。 [ 责任编辑：李雪莲 ] 中文引用格式：吴国政, 肖斌, 赵瑞珍, 等. 2021 年度 NSFC 人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望 [J]. 智能系 统学报, 2021, 16(6): 1166–1171. 英文引用格式：WU Guozheng, XIAO Bin, ZHAO Ruizhen, et al. The NSFC funding situations and disciplinary development pro￾spects of artificial intelligence in 2021[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2021, 16(6): 1166–1171. 第 6 期 吴国政，等：2021 年度 NSFC 人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望 ·1171·