(1)确定与估计目标参数 (2)总体均值的大样本置信区间：正态(z)统计量 (3)总体均值的小样本置信区间：学生t统计量 (4)总体比例的大样本置信区间 (5)确定样本量 (6)总体方差的置信区间 2.基本概念和知识点 (1)置信系数 (2)置信度 (3)关键目标参数 (4)置信区间 (5)加权最小二乘估计 (6)广义最小二乘法 (7)可行最小二乘法 3.问题与应用（能力要求）》 (1)能够正确计算置信区间并解读置信区间的含义 (三)教学方法与手段 课堂讲授、习题课 第九章基于单样本的统计推断：假设检验 (一)目的与要求 1.理解假设检验的概念 2.数量掌握假设检验的步骤 3掌握如何评价假设检验的可靠性 (二)教学内容 1.主要内容 (1)假设检验的要素 (2)设定假设与构造拒绝域 (3)观测的显著性水平：p值 (4)总体均值的假设检验：正态(z)统计量 (5)总体均值的假设检验：学生t统计量 (6)总体比例的大样本假设检验 (7)总体方差的假设检验 2.基本概念和知识点 (1)备择假设 (2)单侧检验6 （1）确定与估计目标参数 （2）总体均值的大样本置信区间：正态（z）统计量 （3）总体均值的小样本置信区间：学生 t 统计量 （4）总体比例的大样本置信区间 （5）确定样本量 （6）总体方差的置信区间 2.基本概念和知识点 （1）置信系数 （2）置信度 （3）关键目标参数 （4）置信区间 （5）加权最小二乘估计 （6）广义最小二乘法 （7）可行最小二乘法 3.问题与应用（能力要求） （1）能够正确计算置信区间并解读置信区间的含义 （三）教学方法与手段 课堂讲授、习题课 第九章 基于单样本的统计推断：假设检验 （一）目的与要求 1.理解假设检验的概念 2.数量掌握假设检验的步骤 3.掌握如何评价假设检验的可靠性 （二）教学内容 1.主要内容 （1）假设检验的要素 （2）设定假设与构造拒绝域 （3）观测的显著性水平：p 值 （4）总体均值的假设检验：正态（z）统计量 （5）总体均值的假设检验：学生 t 统计量 （6）总体比例的大样本假设检验 （7）总体方差的假设检验 2.基本概念和知识点 （1）备择假设 （2）单侧检验