2015/1/9 ■■ ·共际研党中口未知，以样来排准基S作为可的俗计值 二、样本均教的抽样分布特点 计算每准满： S=SIn P29 小布根有规律，圆烧是蒸体始教左右 4.1在 盖本对稀，也原从玉春分有 拆本均版的史界较原史量的史界大火嘴小 S2=S1n-0.38/W140-0.032 原发基 畜杯未舍量根火的情规下，无冷承输副量变量原从 标准误的用逢 什4分布，了的精将分布均近服正毒。 ”件分特6T44味 新拆分率 ■用于银视检验 ■标准是与标准误的区制和展条？ t分布 t分布 ,从正春膳体NM以，g)中随机精取抨本舍量为n 威机支重X 标准正毒分布 的拆本，酸得的拆本灼款的分布服从正春分有 MU.G2) u度换 N0,12) N,o)。 均藏天 ®-4 标准正春分布 ,同样可以对里正春分布的下进行皮换 N(u.o2/n) N0,12) w= x-4 X-u X-L v=n-1 Student 0 自南度：nl2015/1/9 3 • 实际研究中σ未知，以样本标准差S作为σ的估计值 计算标准误： 例4.1 在某地随机抽查成年男子140人，测得红细胞 数均数为4.77×102 /L，标准差0.38 ×102 /L ，试计 算其抽样误差的大小： S S n X  / S  S / n  0.38/ 140  0.032 X P29 13 二、样本均数的抽样分布特点  各样本均数未必等于总体均数  样本均数之间存在差异  样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数左右 基本对称，也服从正态分布  样本均数的变异较原变量的变异大大缩小 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 3.71 3.92 4.12 4.33 4.54 4.74 4.95 5.15 5.36 5.57 5.77 5.98 6.19 均数 频数 14 中心极限定理: 当样本含量很大的情况下，无论原始测量变量服从 什么分布， X 的抽样分布均近似正态。 抽样分布 抽样分布示意图 s 15 标准误的用途  衡量抽样误差的大小，标准误越小，样本均数与 总体均数越接近，样本均数的可信度越高  结合标准正态分布与t分布曲线下面积分布规律， 估计总体均数的可信区间  用于假设检验  标准差与标准误的区别和联系？ 16  从正态总体N( μ,σ2 )中随机抽取样本含量为n 的样本，获得的样本均数的分布服从正态分布 N(μ， ) 。 同样可以对呈正态分布的 进行u变换 2  x t 分布 x x x u     17 t分布     X u X 随机变量X N(μ,σ2 ) 标准正态分布 N（0，1 u变换 2） 均数 N(μ,σ2 /n) 标准正态分布 N（0，1 2） n X u     ,  1     v n S X S n X t X   Student t分布 自由度：n-1 18