第三章运输需求量预测 经过加工整理的,如财务的原始凭证、行车路单等。这类资料非常重要,经过科学的整理, 可以从中发现运输发展变化客观规律。二手资料是将原始资料经过加工整理、简化而成的资 料,如政府部门的统计资料和调査报告,运输企业的计划统计资料,国外运输技术经济情报 和国际运输市场活动资料,研究单位、大专院校、学术团体的科研成果,报刊、杂志、学术 论文公布的资料等。 在预测过程中,我们不仅要搜集、整理资料,而且还要对资料进行检査,特别是利用第 二手资料时更应当如此。因为在对原始资料进行加工时,由于目的不同,使用的方法不同 加工人员的水平不同,所以加工的成果必然多种多样,因此在使用时必须注意统计指标的口 径、指标核算方法、统计时间、计算价值、计算单位等是否符合预测的要求。 (四)选择预测方法、建立预测模型 在预测时,应根据预测的目的、掌握资料的情况、预测的精度要求、预测费用的多少以 及预测方法的应用范围来确定预测方法。有时还需要同时采用几种预测方法,提高预测的质 量。选择预测方法还同预测对象的特点、变量间的关系有关,不同特点、不同变量关系的预 测对象,选用的预测方法不同。有的可以用时间序列法反映运输需求量变化的规律;有的可 以用回归分析预测法;有的则需选择特尔菲法才能得到比较理想的预测结果,等等。总之 选择预测方法时,应当尽可能符合客观实际,尽量降低预测误差率,尽可能用两种以上方法 同时进行预测,然后经过综合、对比、平衡,以取其最优预测结果。 预测方法同建立数学模型密切相关的。所谓数学模型是反映预测现象之间的一种函数关 系。在现实生活中,现象之间呈现出函数关系的情况是很多的,但现象间也并不是完全呈现 函数关系。在预测中使用的数学模型,是一种比较稳定的结构或现象之间具有比较稳定的相 关关系基础上建立起来的数学表达形式。没有较为稳定的因素形成的比较稳定的结构,就无 法建立数学模型。 数学模型由三个基本要素组成: a)一组变量,如自变量X,因变量Y等 b)一组基本关系式,如Y=f(X) c)几个参数,如参数a,b,c等。 数学模型中变量的选择取决于预测对象的结构特征、相关关系与模型的用途。所以,应 当做好定性分析,使定量分析与定性分析结合起来,考察彼此之间是否具有内在联系。如国 民生产总值与运输需求量之间变动的相关关系,很明显,国民生产总值为自变量,而运输需 求量是因变量。数学模型中的基本关系式,通常表现为一种函数关系,用一种结构方程把自 变量与因变量联系起来。每一个方程代表着一种特定的相关关系,说明在一定的结构中自变 量的变动对因变量变动的影响程度。数学模型中参数说明自变量同因变量之间关系的影响程 度和影响方向。参数取值不同,对自变量与因变量之间的关系就有不同的说明,因此用模型 进行预测也会得出不同的结果 (五)确定预测值 选择了预测方法,建立好数学模型之后,接着就是运用模型进行运算,确定预测值 (六)对预测结果进行评价、修正 由于预测只是一种对未来事件的推测和预见,所以预测结果出现误差是不可避免的。因 此,就需要对预测的结果进行分析、对比和评价,找出预测与实际之间的误差大小,若误差第三章 运输需求量预测 经过加工整理的，如财务的原始凭证、行车路单等。这类资料非常重要，经过科学的整理， 可以从中发现运输发展变化客观规律。二手资料是将原始资料经过加工整理、简化而成的资 料，如政府部门的统计资料和调查报告，运输企业的计划统计资料，国外运输技术经济情报 和国际运输市场活动资料，研究单位、大专院校、学术团体的科研成果，报刊、杂志、学术 论文公布的资料等。 在预测过程中，我们不仅要搜集、整理资料，而且还要对资料进行检查，特别是利用第 二手资料时更应当如此。因为在对原始资料进行加工时，由于目的不同，使用的方法不同， 加工人员的水平不同，所以加工的成果必然多种多样，因此在使用时必须注意统计指标的口 径、指标核算方法、统计时间、计算价值、计算单位等是否符合预测的要求。 （四）选择预测方法、建立预测模型 在预测时，应根据预测的目的、掌握资料的情况、预测的精度要求、预测费用的多少以 及预测方法的应用范围来确定预测方法。有时还需要同时采用几种预测方法，提高预测的质 量。选择预测方法还同预测对象的特点、变量间的关系有关，不同特点、不同变量关系的预 测对象，选用的预测方法不同。有的可以用时间序列法反映运输需求量变化的规律；有的可 以用回归分析预测法；有的则需选择特尔菲法才能得到比较理想的预测结果，等等。总之， 选择预测方法时，应当尽可能符合客观实际，尽量降低预测误差率，尽可能用两种以上方法 同时进行预测，然后经过综合、对比、平衡，以取其最优预测结果。 预测方法同建立数学模型密切相关的。所谓数学模型是反映预测现象之间的一种函数关 系。在现实生活中，现象之间呈现出函数关系的情况是很多的，但现象间也并不是完全呈现 函数关系。在预测中使用的数学模型，是一种比较稳定的结构或现象之间具有比较稳定的相 关关系基础上建立起来的数学表达形式。没有较为稳定的因素形成的比较稳定的结构，就无 法建立数学模型。 数学模型由三个基本要素组成： a) 一组变量，如自变量 X，因变量 Y 等； b) 一组基本关系式，如 Y=f（X）等； c) 几个参数，如参数 a，b，c 等。 数学模型中变量的选择取决于预测对象的结构特征、相关关系与模型的用途。所以，应 当做好定性分析，使定量分析与定性分析结合起来，考察彼此之间是否具有内在联系。如国 民生产总值与运输需求量之间变动的相关关系，很明显，国民生产总值为自变量，而运输需 求量是因变量。数学模型中的基本关系式，通常表现为一种函数关系，用一种结构方程把自 变量与因变量联系起来。每一个方程代表着一种特定的相关关系，说明在一定的结构中自变 量的变动对因变量变动的影响程度。数学模型中参数说明自变量同因变量之间关系的影响程 度和影响方向。参数取值不同，对自变量与因变量之间的关系就有不同的说明，因此用模型 进行预测也会得出不同的结果。 （五）确定预测值 选择了预测方法，建立好数学模型之后，接着就是运用模型进行运算，确定预测值。 （六）对预测结果进行评价、修正 由于预测只是一种对未来事件的推测和预见，所以预测结果出现误差是不可避免的。因 此，就需要对预测的结果进行分析、对比和评价，找出预测与实际之间的误差大小，若误差 8