本章学习内容对应学习目标2、3，支撑毕业要求指标点1.3、23、5.2 第四章：无约束优化方法（学时6） 1、无约束优化方法的分类和求解的基本思路 2、最速下降法的基本思想和迭代过程，重点阐述负梯度方向是目标函数在某个局部下 降最快的方向 3、多维牛顿类方法的基本思想和迭代过程。一般牛顿法存在的问题，阻尼牛顿法解决 问题的途径 4、坐标轮换法的基本思想和迭代过程 5、Powell法的基本思想和迭代过程，重点阐述Powell法是不求导数的共轭方向法的 实质 6、粒子群算法的基本思想和迭代过程 7、课带上机实验1：基于MATLAB,调试Pow法和粒子群算法程序 要求学生：掌握无约束优化方法各自的特点和适用范围。 重点与难点：从坐标轮换法到Powel1法的演变过程，理解Powel1法是不求导数的共轭 方向法。 本章学习内容对应学习目标2、3，支撑毕业要求指标点1.3、2.3、5.2. 第五章：约束优化方法（学时6） 1、约束优化方法的分类，约束最优解及其一阶必要条件 2、随机方向法的基本思想和迭代过程 3、复合形法的基本思想和迭代过程 4、可行方向法的基本思想和算法迭代过程 5、间接类约束优化方法的基本思想和迭代过程，包括：内惩罚函数法、外惩罚函数法 和混合惩罚函数法 要求学生：在掌握各种约束优化方法基本思想的基础之上，能够根据具体优化数学模型 的特点，选择合适的优化方法求解。 重点与难点：各种优化方法的特点及应用范围， 本章学习内容对应学习目标2、3，支撑毕业要求指标点1.3、23、5.2。 第六章：线性规划（学时4） 1、线性规划的标准形式 2、线性规划的基本性质 本章学习内容对应学习目标 2、3，支撑毕业要求指标点 1.3、2.3、5.2。 第四章：无约束优化方法（学时 6） 1、无约束优化方法的分类和求解的基本思路 2、最速下降法的基本思想和迭代过程，重点阐述负梯度方向是目标函数在某个局部下 降最快的方向 3、多维牛顿类方法的基本思想和迭代过程。一般牛顿法存在的问题，阻尼牛顿法解决 问题的途径 4、坐标轮换法的基本思想和迭代过程 5、Powell 法的基本思想和迭代过程，重点阐述 Powell 法是不求导数的共轭方向法的 实质 6、粒子群算法的基本思想和迭代过程 7、课带上机实验 1：基于 MATLAB，调试 Powell 法和粒子群算法程序 要求学生：掌握无约束优化方法各自的特点和适用范围。 重点与难点：从坐标轮换法到 Powell 法的演变过程，理解 Powell 法是不求导数的共轭 方向法。 本章学习内容对应学习目标 2、3，支撑毕业要求指标点 1.3、2.3、5.2。 第五章：约束优化方法（学时 6） 1、约束优化方法的分类，约束最优解及其一阶必要条件 2、随机方向法的基本思想和迭代过程 3、复合形法的基本思想和迭代过程 4、可行方向法的基本思想和算法迭代过程 5、间接类约束优化方法的基本思想和迭代过程，包括：内惩罚函数法、外惩罚函数法 和混合惩罚函数法 要求学生：在掌握各种约束优化方法基本思想的基础之上，能够根据具体优化数学模型 的特点，选择合适的优化方法求解。 重点与难点：各种优化方法的特点及应用范围。 本章学习内容对应学习目标 2、3，支撑毕业要求指标点 1.3、2.3、5.2。 第六章：线性规划（学时 4） 1、线性规划的标准形式 2、线性规划的基本性质