·402· 北京科技大学学报 1998年第4鼎 3 接近零不合格品过程的判稳 假设生产过程满足独立条件，产品的产生是无后效性的.对于计数型控制来说，生产过程 保持稳态是指，任何单位产品的不合格品率P保持稳定， 前面分析了零不合格品过程的判异准则，由于每条准则所设定的显著性水平α，即虚发 警报的概率都很小，根据小概率事件原理，应用判异准则就可以判断过程是否异常.但虚发警 报的概率α小，则漏发警报的概率B就大.对一个不合格品即使依据判异准则不能判断过程异 常，也远不能说明过程就处于稳定状态.但如果接连出现的许多个，例如m个，这样的不合格 品，依据判异准则全都不能判断过程异常，则情况就大不相同.根据概率乘法定理可知，这时 总的漏发警报的概率为B,要比B减少很多，如果接连出现上述情况的不合格品更多，那么即 使有个别不合格品判断过程异常，但整个过程仍然可以看作是处于稳定状态 于是过程的如下判稳准则. I若根据判异准则，接连出现的，个不合格品都不能判断异常，则判断过程处于稳态. 若过程正常，接连出现m,个不合格品都不能判断异常的概率为： P(连接出现m,个不合格品，d=0)=sm (10) 其中，d为判断过程异常的不合格品数.令判异准则的显著性水平a为0.01，则s=1-α= 99%.当m,=6,则接连出现6个不合格品都不能判断异常的概率为： P接连出现6个不合格品，d=0)=(0.99)6=94.15%, 即在判异准则的显著性水平α为0.01的条件下，接连出现6个不合格品都不能判断过程异常， 则以94.15%的概率判断过程处于稳态，此时准则I的显著性水平为1-94.15%=5.85%. Ⅱ若接连出现的m,个不合格品中，判断过程异常的不合格品不多于1个，则判断过程处 于稳态. 若过程正常，接连出现m,个不合格品，其中判断异常的不合格品不多于1个的概率为 P代接连出现m,个不合格品，d≤1)=Cs"+C(1-S)s-I (1) 令判异准则的显著性水平α为0.01，则s=1-a=99%.当m,=15,则接连出现15个不合格 品中判断异常的不合格品不多于1个的概率为 P接连出现的15个不合格品，d≤1)=(99%)5+15×(1-99%×(99%)14=99.037%， 即在判异准则的显著性水平α为0.01的条件下，接连出现I5个不合格品中，判断异常的不合 格品不多于1个，则以99.037%的概率判断过程处于稳态，则准则Ⅱ的显著性水平为0.963%. Ⅲ若接连出现的m,个不合格品中，判断过程异常的不合格品不多于2个，则判断过程处 于稳态. 若过程正常，接连出现m,个不合格品，其中判断异常的不合格品不多于2个的概率为 P代接连出现m个不合格品，d≤2)=Cs+C(1-)s"-+C(1-S)-2 (12) 令判异准则的显著性水平a为0.01，则s-1-a=99%.当=44，则接连出现44个不合格 品中判断异常的不合格品不多于2个的概率为： P接连出现44个不合格品，d≤2)=99.024%， 即在判异准则的显著性水平α为0.01的条件下，接连出现44个不合格品中，判断异常的不合 格品不多于两个，则以99.024%的概率判断过程处于稳态，此时准则Ⅲ的显著性水平为】-