5c房子占满纸张强调对环境的控制,应对环境或自我不足引发的焦虑 3结果与分析 3.1Sc90对被试焦虑倾向的诊断结果 为确定回归分析的因变量,本研究首先对被试进行Sc190焦虑倾向分量表的测试,并判 断被试焦虑倾向是否呈阳性。Scl90诊断结果见表2 表28190诊断结果 Sc90焦虑倾向诊断 阳性人数 阴性人数 合计 性 164 女性 合计 254 如表2所示,样本中焦虑倾向发病率为12.4%。这与一贯的神经症调查结果相一致。焦虑 症状发病人数达36人,样本发病率与做 Logistic回归所要求的低发病率事件相符合 3.2绘画特征对焦虑倾向的 Log istic回归分析 两名绘画评价者根据操作手册中描述的11种绘画特征,对所有被试的绘画进行了背对背 评判。随机选取其中一名主试的评价结果进行分析。研究以Scl90诊断的焦虑倾向结果为因变 量,以根据手册判断的11种绘画特征为自变量,进行逐步 Logistic回归分析。结果见表3 表3针对焦虑倾向的 Logistic回归分析结果 自变量 B S. Wald D Exp(B) la:屋顶涂黑21388 654410.68161.0000001184894 lb:屋瓦精细刻画10552*40586.761910000009328725 lc:手臂很长 0911 1.45714.50021.0000 033922.0021 2c:占整张纸的人物11056*39247.93681000000483.0211 人双手背身后10306*46384.937310000026328028 Constant -30911*351177.50951000000000455 表3的结果表明11种进行回归分析的绘画特征中,有5种绘画特征进入了回归方程。5种 绘画特征回归系数显著,P值均小于.05。5种绘画特征进入的次序是:1a屋顶涂黑、1b屋瓦 精细刻画、lc手臂很长、2c占整张纸的人物、3c人双手背在身后。说明,这5种绘画特征依次 对焦虑倾向的诊断具有很大程度的影响,它们可以用于焦虑倾向的绘画诊断。另外,2a墙壁 涂黑、3a身躯涂黑、點b树叶刻画、3b躯干重复勾勒,这四种绘画特征未进入回归方程,说明4 5c 房子占满纸张 强调对环境的控制，应对环境或自我不足引发的焦虑 3 结果与分析 3.1 Scl90 对被试焦虑倾向的诊断结果 为确定回归分析的因变量，本研究首先对被试进行Scl90焦虑倾向分量表的测试，并判 断被试焦虑倾向是否呈阳性。Scl90诊断结果见表2。 表2 Scl90诊断结果 Scl90焦虑倾向诊断 阳性人数 阴性人数 合计 男性 18 164 182 女性 18 90 108 合计 36 254 290 如表2所示，样本中焦虑倾向发病率为12.4%。这与一贯的神经症调查结果相一致。焦虑 症状发病人数达36人，样本发病率与做 Logistic 回归所要求的低发病率事件相符合。 3.2 绘画特征对焦虑倾向的 Logistic 回归分析 两名绘画评价者根据操作手册中描述的11种绘画特征，对所有被试的绘画进行了背对背 评判。随机选取其中一名主试的评价结果进行分析。研究以Scl90诊断的焦虑倾向结果为因变 量，以根据手册判断的11种绘画特征为自变量，进行逐步Logistic回归分析。结果见表3。 表3 针对焦虑倾向的Logistic回归分析结果 自变量 B S.E. Wald Df Sig. Exp(B) 1a：屋顶涂黑 2.1388＊＊ .6544 10.6816 1.0000 .0011 8.4894 1b：屋瓦精细刻画 1.0552＊＊ .4058 6.7619 1.0000 .0093 2.8725 1c：手臂很长 3.0911＊ 1.4571 4.5002 1.0000 .0339 22.0021 2c：占整张纸的人物 1.1056＊＊ .3924 7.9368 1.0000 .0048 3.0211 3c: 人双手背身后 1.0306＊ .4638 4.9373 1.0000 .0263 2.8028 Constant -3.0911＊＊ .3511 77.5095 1.0000 .0000 .0455 ＊ P<.01 ＊＊ P<.001 表3的结果表明11种进行回归分析的绘画特征中，有5种绘画特征进入了回归方程。5种 绘画特征回归系数显著，P值均小于.05。5种绘画特征进入的次序是：1a屋顶涂黑、1b屋瓦 精细刻画、1c手臂很长、2c占整张纸的人物、3c人双手背在身后。说明，这5种绘画特征依次 对焦虑倾向的诊断具有很大程度的影响，它们可以用于焦虑倾向的绘画诊断。另外，2a墙壁 涂黑、3a身躯涂黑、2b树叶刻画、3b躯干重复勾勒，这四种绘画特征未进入回归方程，说明