一、一个正态总体参数的假设检验 设X1,x2,…,n是来自总体X~N(u,o2)的样本,x,S2分别 1,2,,n 是样本均值和样本方差.则在上节,我们构造了U检验法(o已知) 提出检验假设Ho:≤H1:u> 可列入检验表 列在假设条件下,有检验统计量U-μN(0,1) o/√n 验故有支持H1的小概率事件A:P(A)=P{U≥ua}=a 于是得检验H的拒绝条件(或拒绝域):U≥ua us时:x-u、x一kN(0,1),从而P{≥un}≤P{- o√no1√n ≥un}=a o/√n 因此A={≥ua}是更小概率的事件,故拒绝条件仍为:U≥ua 概率统计(ZYH)概率统计（ZYH） 一、一个正态总体参数的假设检验 2 2 1 2 , , , ~ ( , ) , , . 设 X X X X N X S n 是来自总体   的样本 分别 是样本均值和样本方差 则在上节,我们构造了 提出检验假设 0 , / X U n   − 在假设条件下 有检验统计量 = 故有支持H A 1的小概率事件 ： 于是得检验H0的拒绝条件（或拒绝域）: U检验法(已知) 0 0 H :   = 1 0 H :    P A P U u ( ) | | =  =   / 2   / 2 | | U u   ~ N(0,1) 1 0 H :    U u   U u    ~ (0,1), / X N n   −   0  时：   / X P U u P u n        −    =     从而 因此 A U u U u =      是更小概率的事件,故拒绝条件仍为： , / X U n   −  可 列 入 检 验 表