实验二昆虫种群空间格局测定 一、 实验原理 (一)离散分布的理论拟合 学习昆虫种群空间格局的离散分布型理论拟合方法。 昆虫种群空间格局是一种群内个体在一定的空间内扩散分布的一定形式，由物种的生物学特性以及栖息地 内生物和非生物条件所决定。种群的空间分布型因物种、虫期、虫龄、种群密度以及环境条件而异。研究种群 的空间格局，可以揭示种群的空间结构以及种下结构的状况：有利于确定或改进精确而有效的抽样设计方案： 也可对研究对象资料提出适当的数据统计处理方法：同时对于了解昆虫的猖獗扩散行为也有一定的意义。 离散分布的理论拟合是昆虫种群空间格局研究的重要内容。每个样方出现的个体数量构成随机变量序列， 然后检验此序列可拟合某一个（或不止一个）理论概率分布。过去人们常说的“田间分布型”，并不是指种群 个体在空间的真正排列形式，它只下过是表示在随机抽样中样方出现0、1、2、3个个体的随机变量的频率 分布，究竟属于什么理论概率分布型。昆虫种群主要表现两种类型。 随机分布 在呈随机分布的种群内，个体独立地、随机在分配到可利用的单位中去，每个个体占空 间任何一点的概率是相等的，并且任何一个个体的存在决不影响其他个体的分布。适合于随机公布的理论概率 如潘松分布型。 Pr=。 川 其中，Pr:样方中出现r个体的概率(r=0、1、2n); m:样方中个体平均数。 聚集分布型 种群内个体的分布很少呈随机或均匀性，而大多是聚集性。呈聚集分布的种群，样本平 均数显著小于方差。通常由若干个体组成一定的个体群，最后形成各种不同的类型。适于描述聚集公布的理论 概率型很多。昆虫种群中常见负二项分布型和核心分布型。 负二项分布型 种群内个体分布疏密相嵌，很不均匀。本分布由算术平均数μ和K指数决定。理论 概率为： Pr=K+r-,P产 rl(K-1)! 奈曼分布型 种群内个体形成无数大小相似的核心（个体群）。在核心中的个体数量稠密，呈潘松 公布。在核心与核心之间的个体数量十分稀疏。若将每个核心看作一个单位，则众核心在总体中呈潘松分布。 因此，奈曼分布是潘松公布的特例，是潘松-一潘松分布。分布的理论概率为： Po=em1(1-em2)(r=0) Pr=4%e艺%Pk-r-0 0川 (r>0) 式中，m1=(n+1)x/m2,相当于抽样单位内平均集团数： m2=(n+2)(s2-x)/2x,相当于集团内平均个体数： n=0、1、2、…∞，为参数，n=0时为奈曼A型，昆虫中常见。 (二)聚集强度的测定 学习测量昆虫种群空间聚集程度的基本原理及方法。 由于种群内的每个个体都是不断变化的有机体，它们在任一瞬间的行为习性信赖于种群的遗传结构，以及 若干生物和非生物环境因子的影响，任何一个种群作为一个整体而言，总要因繁殖与死亡、迁进与迁出比例的 变化而产生数量的波动，可以从种群的空间格局中筛选出这样一种可测定、与分布等价的指标，而与种群个体实验二 昆虫种群空间格局测定 一、 实验原理 （一）离散分布的理论拟合 学习昆虫种群空间格局的离散分布型理论拟合方法。 昆虫种群空间格局是一种群内个体在一定的空间内扩散分布的一定形式，由物种的生物学特性以及栖息地 内生物和非生物条件所决定。种群的空间分布型因物种、虫期、虫龄、种群密度以及环境条件而异。研究种群 的空间格局，可以揭示种群的空间结构以及种下结构的状况；有利于确定或改进精确而有效的抽样设计方案； 也可对研究对象资料提出适当的数据统计处理方法；同时对于了解昆虫的猖獗扩散行为也有一定的意义。 离散分布的理论拟合是昆虫种群空间格局研究的重要内容。每个样方出现的个体数量构成随机变量序列， 然后检验此序列可拟合某一个（或不止一个）理论概率分布。过去人们常说的“田间分布型”，并不是指种群 个体在空间的真正排列形式，它只下过是表示在随机抽样中样方出现0、1、2、3…n个个体的随机变量的频率 分布，究竟属于什么理论概率分布型。昆虫种群主要表现两种类型。 随机分布    在呈随机分布的种群内，个体独立地、随机在分配到可利用的单位中去，每个个体占空 间任何一点的概率是相等的，并且任何一个个体的存在决不影响其他个体的分布。适合于随机公布的理论概率 如潘松分布型。 其中，Pr：样方中出现r个体的概率（r=0、1、2…n）；        m：样方中个体平均数。 聚集分布型   种群内个体的分布很少呈随机或均匀性，而大多是聚集性。呈聚集分布的种群，样本平 均数显著小于方差。通常由若干个体组成一定的个体群，最后形成各种不同的类型。适于描述聚集公布的理论 概率型很多。昆虫种群中常见负二项分布型和核心分布型。 负二项分布型    种群内个体分布疏密相嵌，很不均匀。本分布由算术平均数μ和Κ指数决定。理论 概率为: 奈曼分布型    种群内个体形成无数大小相似的核心（个体群）。在核心中的个体数量稠密，呈潘松 公布。在核心与核心之间的个体数量十分稀疏。若将每个核心看作一个单位，则众核心在总体中呈潘松分布。 因此，奈曼分布是潘松公布的特例，是潘松---潘松分布。分布的理论概率为： P0=e-m1(1-e-m2)  (r=0) (r>0)                                                                                         式中，m1=(n+1)x/m2，相当于抽样单位内平均集团数；             m2=(n+2)(s2-x)/2x，相当于集团内平均个体数；             n=0、1、2、…∞，为参数，n=0时为奈曼A型，昆虫中常见。 （二）聚集强度的测定 学习测量昆虫种群空间聚集程度的基本原理及方法。 由于种群内的每个个体都是不断变化的有机体，它们在任一瞬间的行为习性信赖于种群的遗传结构，以及 若干生物和非生物环境因子的影响，任何一个种群作为一个整体而言，总要因繁殖与死亡、迁进与迁出比例的 变化而产生数量的波动，可以从种群的空间格局中筛选出这样一种可测定、与分布等价的指标，而与种群个体