第1期 陈壮豪，等：基于序列模型的音乐词曲匹配度智能评估算法 ·73· 3结束语 [6]YU Yi,CANALES S.Conditional LSTM-GAN for melody generation from lyrics [J].arXiv:1908.05551, 针对情感匹配模型在评价词曲匹配度时存在 2019 评价准确度低的缺陷，本文提出综合考虑词曲情 [7]HARRIS Z S.Distributional structure[J].Word,1954, 感和词曲间节奏关系，进一步提出了基于序列模 10(2/3:146-162. 型的词曲匹配度智能评估算法。仿真结果表明， [8]SUTSKEVER I,VINYALS O,LE Q V.Sequence to se- 综合考虑音乐词曲间情感和节奏特征的音乐词曲 quence learning with neural networks[C]//Proceedings of 匹配算法模型，能给音乐作品做出更加准确的智 the 27th International Conference on Neural Information 能评估。 Processing Systems.Cambridge,USA,2014. [9]HOCHREITER S,SCHMIDHUBER J.Long short-term 参考文献： memory[J].Neural computation,1997,9(8):1735-1780. [10]KINGMA D P,BA J.Adam:a method for stochastic op- [1]BILES JA.GenJam:a genetic Algorithm for generating timization [J].arXiv:1412.6980,2014. jazz solos[C]//Proceedings of 1994 International Com- puter Music Conference.Aarhus,Denmark,1994: 作者简介： 131-137. 陈壮豪，硕士研究生，主要研究方 [2]PHON-AMNUAISUK S.TUSON A.WIGGINS G. 向为音乐评价的自动化。 Evolving musical harmonisation[Cl//Proceedings of Inter- national Conference on Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms.Portoro2,Slovenia.1999:229-234. [3]曹西征，毛文涛，乔锟，等.基于音高旋律元的柔和乐曲 的自动作曲算法[J].自动化学报，2012,38(10)： 1627-1638. 张茂清，博士研究生，主要研究方 向为进化计算及其应用研究。已发表 CAO Xizheng,MAO Wentao,QIAO Kun,e tc.Auto- 学术论文10余篇。 mated composition algorithm for gentle music based on pitch melody unit[J].Acta automatica sinica,2012,38(10): 1627-1638. [4]GIBSON P M.BYRNE J A.NEUROGEN,musical com- position using genetic algorithms and cooperating neural 汪镭，教授，博士生导师.主要研 networks[C]//Proceedings of the 1991 2nd International 究方向为群体智能、并行实现技术。 Conference on Artificial Neural Networks.Bournemouth, 出版专著4部.发表学术论文90余篇。 UK,1991:309-313. [5]HEVNER K.Experimental studies of the elements of ex- pression in music[J].American journal of psychology, 1936,48(2):246-2683 结束语 针对情感匹配模型在评价词曲匹配度时存在 评价准确度低的缺陷，本文提出综合考虑词曲情 感和词曲间节奏关系，进一步提出了基于序列模 型的词曲匹配度智能评估算法。仿真结果表明， 综合考虑音乐词曲间情感和节奏特征的音乐词曲 匹配算法模型，能给音乐作品做出更加准确的智 能评估。 参考文献： BILES J A. GenJam: a genetic Algorithm for generating jazz solos[C]//Proceedings of 1994 International Com￾puter Music Conference. Aarhus, Denmark, 1994: 131−137. [1] PHON-AMNUAISUK S, TUSON A, WIGGINS G. Evolving musical harmonisation[C]//Proceedings of Inter￾national Conference on Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Portorož, Slovenia, 1999: 229−234. [2] 曹西征, 毛文涛, 乔锟, 等. 基于音高旋律元的柔和乐曲 的自动作曲算法 [J]. 自动化学报, 2012, 38(10): 1627–1638. CAO Xizheng, MAO Wentao, QIAO Kun, e tc. Auto￾mated composition algorithm for gentle music based on pitch melody unit[J]. Acta automatica sinica, 2012, 38(10): 1627–1638. [3] GIBSON P M, BYRNE J A. NEUROGEN, musical com￾position using genetic algorithms and cooperating neural networks[C]//Proceedings of the 1991 2nd International Conference on Artificial Neural Networks. Bournemouth, UK, 1991: 309−313. [4] HEVNER K. Experimental studies of the elements of ex￾pression in music[J]. American journal of psychology, 1936, 48(2): 246–268. [5] YU Yi, CANALES S. Conditional LSTM-GAN for melody generation from lyrics [J]. arXiv: 1908.05551, 2019. [6] HARRIS Z S. Distributional structure[J]. Word, 1954, 10(2/3): 146–162. [7] SUTSKEVER I, VINYALS O, LE Q V. Sequence to se￾quence learning with neural networks[C]//Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems. Cambridge, USA, 2014. [8] HOCHREITER S, SCHMIDHUBER J. Long short-term memory[J]. Neural computation, 1997, 9(8): 1735–1780. [9] KINGMA D P, BA J. Adam: a method for stochastic op￾timization [J]. arXiv: 1412.6980, 2014. [10] 作者简介： 陈壮豪，硕士研究生，主要研究方 向为音乐评价的自动化。 张茂清，博士研究生，主要研究方 向为进化计算及其应用研究。已发表 学术论文 10 余篇。 汪镭，教授，博士生导师，主要研 究方向为群体智能、并行实现技术。 出版专著 4 部，发表学术论文 90 余篇。 第 1 期 陈壮豪，等：基于序列模型的音乐词曲匹配度智能评估算法 ·73·