看看这三列的数据。实际上它们和二氧化碳排放量之间确实存在着正相关关系， 但是这三列跟它的关联度又不一样，所谓的关联程度存在着差异。我们可以看一 下这些列画出来的直方图的差异。 In [4]:cdf-dE[['ENGINESIZE','CYLINDERS','FUELCONSUMPTION_COMB','CO2EMISSIONS'] cdf.head() out4]:「 ENGINESIZE CYLINDERS FUELCONSUMPTION_COMB CO2EMISSIONS 02.0 8.5 198 12.4 9.6 221 21.5 136 335 6 11.1 255 43.5 10.6 244 In [5]:viz-cdf[['CYLINDERS','ENGINESI8E','CO2EMISSIONS','FUELCONSUMPTION_COMB'] ple.() CO2EMISSIONS CYUNDERS 00 5 然后可以用散点图来看一看，将我们认为与二氧化碳排放量相关的三列和二 氧化碳排放量之间的关系用散点图来描述。下面是汽车百公里综合油耗和二氧化 碳排放量之间的关系，我们看到它就像三条直线一样，说明它们确实存在着线性 关系。 In [6]:plt.scatter(cdf.PUgLCONSUNPTION COMB,cdf.Co2EMISSIONS,color-'blue') plt.xlabel('FUELCONSUMPTION CONB") plt.ylabel("gmission") plt.show() 500 50 480 下面是发动机大小和二氧化碳排放量之间的关系，我们看到它整体有一个线 性关系的趋势，也就是发动机的大小越大，二氧化碳排放量越大。看看这三列的数据。实际上它们和二氧化碳排放量之间确实存在着正相关关系， 但是这三列跟它的关联度又不一样，所谓的关联程度存在着差异。我们可以看一 下这些列画出来的直方图的差异。 然后可以用散点图来看一看，将我们认为与二氧化碳排放量相关的三列和二 氧化碳排放量之间的关系用散点图来描述。下面是汽车百公里综合油耗和二氧化 碳排放量之间的关系，我们看到它就像三条直线一样，说明它们确实存在着线性 关系。 下面是发动机大小和二氧化碳排放量之间的关系，我们看到它整体有一个线 性关系的趋势，也就是发动机的大小越大，二氧化碳排放量越大