此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分 布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number f,number_s,probability_s) Number f是失败次数，umber s为成功的临界次数，Probability s是成 功的概率。 实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率 为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概 率公式为“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,计算结果是0.007723798。 48.NORMDIST 用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x,mean,standard dev,cumulative) 参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值， Standard dev是分布的标准方差；Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。 如果cumulative为TRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数：如果为FALSE, 则返回概率密度函数。 实例：公式“=N0 RMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返▣0.999994583。 49.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏 差为1。 语法：NORMS INV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=N0 RMSINV(0.8)”返回0.841621386。 50.NORMSDIST 用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z)） 参数：Z为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=N0 RMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771.此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分 布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s) Number_f 是失败次数，Number_s 为成功的临界次数，Probability_s 是成 功的概率。 实例：如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率 为 0.3。那么，找到 10 个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概 率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是 0.007723798。 48.NORMDIST 用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative) 参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布的算术平均值， Standard_dev 是分布的标准方差;Cumulative 为一逻辑值，指明函数的 形式。 如果 cumulative 为 TRUE，则 NORMDIST 函数返回累积分布函数;如果为 FALSE， 则返回概率密度函数。 实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回 0.999994583。 49.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏 差为 1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability 是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回 0.841621386。 50.NORMSDIST 用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法：NORMSDIST(z) 参数：Z 为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为 0.933192771