1.AVEDEV 用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据 (例如学生的某科考试成绩)的离散度。 语法：AVEDEV(numberl,number2,.) 参数：Numberl.、number2、,..是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其 个数可以在1~30个之间。 实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:A5)” 返回20.16。 2.AVERAGE 用途：计算所有参数的算术平均值。 语法：AVERAGE(numberl,number2,..)。 参数：Numberl、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。 实例：如果A1:A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47 和82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。 3.AVERAGEA 用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数 字，而且文本和逻辑值（如TRUE和FALSE)也参与计算。 语法：AVERAGEA(valuel,value2,..) 参数：valuel、value2、..为需要计算平均值的l至30个单元格、单元格 区域或数值。 实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54（即 76+85+1/3=54)。 4.BETADIST 用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究 样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。 语法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
1.AVEDEV 用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据 (例如学生的某科考试成绩)的离散度。 语法：AVEDEV(number1，number2，...) 参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其 个数可以在 1～30 个之间。 实例：如果 A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式“=AVEDEV(A1:A5)” 返回 20.16。 2.AVERAGE 用途：计算所有参数的算术平均值。 语法：AVERAGE(number1，number2，...)。 参数：Number1、number2、...是要计算平均值的 1～30 个参数。 实例：如果 A1:A5 区域命名为分数，其中的数值分别为 100、70、92、47 和 82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回 78.2。 3.AVERAGEA 用途：计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数的区别在于不仅数 字，而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)也参与计算。 语法：AVERAGEA(value1，value2，...) 参数：value1、value2、...为需要计算平均值的 1 至 30 个单元格、单元格 区域或数值。 实例：如果 A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54(即 76+85+1/3=54)。 4.BETADIST 用途：返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究 样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。 语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)
参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha 分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所 属区间的可选上界。 实例：公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返▣0.685470581. 5.BETAINV 用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x,,.),则BETAINV(probability,,..)=x。beta分布 累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。 语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) 参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布 的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。 实例：公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。 6.BINOMDIST 用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独 立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定 不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。 语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_.s,cumulative) 参数：Number s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数， Probability_.s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确 定函数的形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数， 即至多number s次成功的概率；如果为FALSE,返回概率密度函数，即number s 次成功的概率。 实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。 则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算 的结果等于0.205078 7.CHIDIST 用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以 比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜 色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所 属区间的可选上界。 实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回 0.685470581。 5.BETAINV 用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x，...)，则 BETAINV(probability，...)=x。beta 分布 累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。 语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B) 参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的参数，Beta 分布 的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界，B 数值 x 所属区间的可选上界。 实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回 2。 6.BINOMDIST 用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适用于固定次数的独 立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定 不变。例如，它可以计算掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。 语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative) 参数：Number_s 为实验成功的次数，Trials 为独立实验的次数， Probability_s 为一次实验中成功的概率，Cumulative 是 一个逻辑值，用于确 定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数， 即至多 number_s 次成功的概 率;如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。 实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是 0.5。 则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算 的结果等于 0.205078 7.CHIDIST 用途：返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以 比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜 色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)
参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees freedom是自由度。 实例：公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。 8.CHIINV 用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probabilitys=CHIDIST(x,?), 则CHIINV(probability,?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定 初始假设是否有效。 语法：CHIINV(probability,degrees._freedom). 参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees freedom为自由度。 实例：公式“=CHIINV(0.5,2)”返▣1.386293564. 9.CHITEST 用途：返回相关性检验值，即返回℃2分布的统计值和相应的自由度，可使 用c2检验确定假设值是否被实验所证实。 语法：CHITEST(actual_range,expected_.range) 参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行 列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。 实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3, B1:B3)”返回0.062349477。 10.CONFIDENCE 用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如， 某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。 语法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。 参数：Alpha是用于计算置信度（它等于l00*(1-alpha)%,如果alpha为 0.05,则置信度为95%)的显著水平参数，Standard dev是数据区域的总体标准 偏差，Size为样本容量。 实例：假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准 偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05, 5,46)”返回1.44，即考试成绩为60士1.44分。 11.CORREL
参数：X 是用来计算 c2 分布单尾概率的数值，Degrees_freedom 是自由度。 实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于 0.606530663。 8.CHIINV 用途：返回 c2 分布单尾概率的逆函数。如果 probability=CHIDIST(x，?)， 则 CHIINV(probability，?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定 初始假设是否有效。 语法：CHIINV(probability，degrees_freedom) 参数：Probability 为 c2 分布的单尾概率，Degrees_freedom 为自由度。 实例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回 1.386293564。 9.CHITEST 用途：返回相关性检验值，即返回 c2 分布的统计值和相应的自由度，可使 用 c2 检验确定假设值是否被实验所证实。 语法：CHITEST(actual_range，expected_range) 参数：Actual_range 是包含观察值的数据区域，Expected_range 是包含行 列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。 实例：如果 A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST(A1:A3， B1:B3)”返回 0.062349477。 10.CONFIDENCE 用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如， 某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。 语法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。 参数：Alpha 是用于计算置信度(它等于 100*(1-alpha)%，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%)的显著水平参数，Standard_dev 是数据区域的总体标准 偏差，Size 为样本容量。 实例：假设样本取自 46 名学生的考试成绩，他们的平均分为 60，总体标准 偏差为 5 分，则平均分在下列区域内的置信度为 95%。公式“=CONFIDENCE(0.05， 5，46)”返回 1.44，即考试成绩为 60±1.44 分。 11.CORREL
用途：返回单元格区域arrayl和array.2之间的相关系数。它可以确定两个 不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。 语法：CORREL(arrayl,array2) 参数：Arrayl第一组数值单元格区域。Array?2第二组数值单元格区域。 实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、 B4=50、B5=32,则公式“=C0RREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229，可以看 出A、B两列数据具有很高的相关性。 12.COUNT 用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单 元格个数。 语法：COUNT(valuel,value?2,..)。 参数：valuel,value?2,..是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个)， 其中只有数字类型的数据才能被统计。 实例：如果A1=90、A2=人数、A3=””、A4=54、A5=36,则公式 “=C0UNT(A1:A5)”返回3。 13.COUNTA 用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元 格区域中数据项的个数。 语法：COUNTA(valuel,value:2,..) 说明：valuel, 21.FINV 用途：返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,…), 则FINV(p,…)=x。 语法：FINW(probability,degrees_freedoml,degrees._freedom2) 参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees freedoml是分子自由 度，Degrees freedom2是分母自由度。 实例：公式“=FINV(0.1,86,74)”返▣1.337888023。 22.FISHER
用途：返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。它可以确定两个 不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。 语法：CORREL(array1，array2) 参数：Array1 第一组数值单元格区域。Array2 第二组数值单元格区域。 实例：如果 A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、 B4=50、B5=32，则公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回 0.998876229，可以看 出 A、B 两列数据具有很高的相关性。 12.COUNT 用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单 元格个数。 语法：COUNT(value1，value2，...)。 参数：value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30 个)， 其中只有数字类型的数据才能被统计。 实例：如果 A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，则公式 “=COUNT(A1:A5)”返回 3。 13.COUNTA 用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数 COUNTA 可以计算数组或单元 格区域中数据项的个数。 语法：COUNTA(value1，value2，...) 说明:value1， 21.FINV 用途：返回 F 概率分布的逆函数值，即 F 分布的临界值。如果 p=FDIST(x，…)， 则 FINV(p，…)=x。 语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2) 参数：Probability 是累积 F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由 度，Degrees_freedom2 是分母自由度。 实例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回 1.337888023。 22.FISHER
用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的 函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。 语法：FISHER(x) 参数：X为一个数字，在该点进行变换。 实例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。 23.FISHERINV 用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。 上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法：FISHERINV(y) 参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。 实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返▣0.644012628。 24.FORECAST 用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销 售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：FORECAST(x,known_y's,known_x’s)。 参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标（自变量值）。Known_y’s是从满 足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x's是从满 足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。 实例：公式“=F0 RECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})” 返回4.378318584。 25.FREQUENCY 用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给 定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY(data array,bins array) 参数：Data array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。 Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。 26.FTEST
用途：返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的 函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。 语法：FISHER(x) 参数：X 为一个数字，在该点进行变换。 实例：公式“=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。 23.FISHERINV 用途：返回 Fisher 变换的逆函数值，如果 y=FISHER(x)，则 FISHERINV(y)=x。 上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法：FISHERINV(y) 参数：Y 为一个数值，在该点进行反变换。 实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。 24.FORECAST 用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销 售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。 参数：X 为需要进行预测的数据点的 X 坐标(自变量值)。Known_y’s 是从满 足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 y 值，Known_x’s 是从满 足线性拟合直线 y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的 x 值。 实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})” 返回 4.378318584。 25.FREQUENCY 用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给 定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY(data_array，bins_array) 参数：Data_array 是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。 Bins_array 是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对 data_array 进行频率计算的分段点。 26.FTEST
用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异 时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学 科考试成绩，从而检验是否存在差别。 语法：FTEST(arrayl,array?2) 参数：Arrayl是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、 B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)” 返回0.519298931。 27.GAMMADIST 用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative). 参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是Y分布参数，Betay分布 的一个参数。如果beta=l,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为 一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累 积分布函数；如果为FALSE,则返回概率密度函数。 实例：公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639， =GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返▣0.068094. 28.GAMMAINV 用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变 量。如果P=GAMMADIST(X,·.),则GAMMAINV(p,.·.)=X。 语法：GAMMAINV(probability,alpha,beta) 参数：Probability为伽玛分布的概率值，AlphaY分布参数，Beta y分布 参数。如果beta=l,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。 实例：公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返▣7.96164386。 29.GAMMALN 用途：返回伽玛函数的自然对数下(x)。 语法：GAMMALN(x) 参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值
用途：返回 F 检验的结果。它返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异 时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学 科考试成绩，从而检验是否存在差别。 语法：FTEST(array1，array2) 参数：Array1 是第一个数组或数据区域，Array2 是第二个数组或数据区域。 实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、 B2=70、B3=80、B4=90、 B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)” 返回 0.519298931。 27.GAMMADIST 用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。 参数：X 为用来计算伽玛分布的数值，Alpha 是 γ 分布参数，Betaγ 分布 的一个参数。如果 beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。 Cumulative 为 一逻辑值，决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，GAMMADIST 函数返回累 积分布函数;如果为 FALSE，则 返回概率密度函数。 实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于 0.032639， =GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回 0.068094。 28.GAMMAINV 用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变 量。如果 P=GAMMADIST(x，...)，则 GAMMAINV(p，...)=x。 语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta) 参数：Probability 为伽玛分布的概率值，Alphaγ 分布参数，Betaγ 分布 参数。如果 beta=1，函数 GAMMAINV 返回标准伽玛分布。 实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回 7.96164386。 29.GAMMALN 用途：返回伽玛函数的自然对数 Γ(x)。 语法：GAMMALN(x) 参数：X 为需要计算 GAMMALN 函数的数值
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。 30.GEOMEAN 用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均 增长率。 语法：GEOMEAN(numberl,number2,..) 参数：Numberl,number2,..为需要计算其平均值的1到30个参数，除了 使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。 实例：公式“=GE0MEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果 是2.069818248。 31.GROWTH 用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH 返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值 的指数曲线。 语法：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) 参数：Known y's是满足指数回归拟合曲线y=bm^x的一组已知的y 值；Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*mx的一组己知的x值的集合（可 选参数)；Newx's是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y 值；Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省 略，b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为I,m值将被调整使得 y=mX。 32.HARMEAN 用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒 数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。 语法：HARMEAN(numberl,number2,·.) 参数：Numberl,number:2,..是需要计算其平均值的1到30个参数。可以 使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。 实例：公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604. 33.HYPGEOMDIST 用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的 次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回 4.787491743。 30.GEOMEAN 用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均 增长率。 语法：GEOMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的 1 到 30 个参数，除了 使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。 实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的计算结果 是 2.069818248。 31.GROWTH 用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的 x 值和 y 值，函数 GROWTH 返回一组新的 x 值对应的 y 值。通常使用 GROWTH 函数拟合满足给定 x 值和 y 值 的指数曲线。 语法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const) 参数：Known_y’s 是满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值;Known_x’s 是满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知 的 x 值的集合(可 选参数);New_x’s 是一组新的 x 值，可通过 GROWTH 函数返回各自对应的 y 值;Const 为一逻辑值，指明是否将系数 b 强制设为 1，如果 const 为 TRUE 或省 略，b 将参与正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 1，m 值将被调整使得 y=m^x。 32.HARMEAN 用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒 数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。 语法：HARMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的 1 到 30 个参数。可以 使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。 实例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回 80.24669604。 33.HYPGEOMDIST 用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的 次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定成功次数的概率
语法：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s, number_population) 参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number._sample为样本容量。 Population s为样本总体中成功的次数，Number population为样本总体的容 量。 实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果 随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是：“=HYPGEOMDIST(3,6,20, 42)”,返回的结果为0.334668627。 34.INTERCEPT 用途：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当己知自变量为零时， 利用截距可以求得因变量的值。 语法：INTERCEPT(known y’s,known x's) 参数：Known y's是一组因变量数据或数据组，K 41.MAX 用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(numberl,number:2,..) 参数：Numberl,number2,.是需要找出最大数值的1至30个数值。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式 “=MAX(A1:A7)”返▣96。 42.MAXA 用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值（如 TRUE和FALSE)作为数字参与计算。 语法：MAXA(valuel,value2,..) 参数：valuel,value2,..为需要从中查找最大数值的1到30个参数。 实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,则：MAXA(A1:A5)返回1。 43.MEDIAN 用途：返回给定数值集合的中位数（它是在一组数据中居于中间的数。换句 适说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)
语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s， number_population) 参数：Sample_s 为样本中成功的次数，Number_sample 为样本容量。 Population_s 为样本总体中成功的次数，Number_population 为样本总体的容 量。 实例：如果某个班级有 42 名学生。其中 22 名是男生，20 名是女生。如果 随机选出 6 人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20， 42)”，返回的结果为 0.334668627。 34.INTERCEPT 用途：利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。当已知自变量为零时， 利用截距可以求得因变量的值。 语法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s) 参数：Known_y’s 是一组因变量数据或数据组，K 41.MAX 用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的 1 至 30 个数值。 实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式 “=MAX(A1:A7)”返回 96。 42.MAXA 用途：返回数据集中的最大数值。它与 MAX 的区别在于文本值和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE)作为数字参与计算。 语法：MAXA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的 1 到 30 个参数。 实例：如果 A1:A5 包含 0、0.2、0.5、0.4 和 TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回 1。 43.MEDIAN 用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句 话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)
语法：MEDIAN(numberl,number2,..) 参数：Numberl,number2,.是需要找出中位数的1到30个数字参数。 实例：MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13；MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返 回3.5，即3与4的平均值。 44.MIN 用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(numberl,number?2,..)。 参数：Numberl,number2,..是要从中找出最小值的1到30个数字参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,则公式 “=MIN(A1:A7)”返回49；而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8。 45.MINA 用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑 值（如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。 语法：MINA(valuel,value:2,..) 参数：valuel,value?2,..为需要从中查找最小数值的1到30个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE,则 公式“=MINA(A1:A7)”返回0。 46.MODE 用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(numberl,number2,..)。 参数：Numberl,number2,..是用于众数计算的1到30个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,则公式 “=MODE(A1:A6)”返回71。 47.NEGBINOMDIST 用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数 NEGBINOMDIST返回在到达number s次成功之前，出现number f次失败的概率
语法：MEDIAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的 1 到 30 个数字参数。 实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回 13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返 回 3.5，即 3 与 4 的平均值。 44.MIN 用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的 1 到 30 个数字参数。 实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式 “=MIN(A1:A7)”返回 49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。 45.MINA 用途：返回参数清单中的最小数值。它与 MIN 函数的区别在于文本值和逻辑 值(如 TRUE 和 FALSE)也作为数字参与计算。 语法：MINA(value1，value2，...) 参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的 1 到 30 个参数。 实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则 公式“=MINA(A1:A7)”返回 0。 46.MODE 用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是用于众数计算的 1 到 30 个参数。 实例：如果 A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式 “=MODE(A1:A6)”返回 71。 47.NEGBINOMDIST 用途：返 回负二项式分布。当成功概率为常数 probability_s 时，函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前，出现 number_f 次失败的概率
此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分 布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number f,number_s,probability_s) Number f是失败次数，umber s为成功的临界次数，Probability s是成 功的概率。 实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率 为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概 率公式为“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,计算结果是0.007723798。 48.NORMDIST 用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x,mean,standard dev,cumulative) 参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值， Standard dev是分布的标准方差；Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。 如果cumulative为TRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数：如果为FALSE, 则返回概率密度函数。 实例：公式“=N0 RMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返▣0.999994583。 49.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏 差为1。 语法：NORMS INV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=N0 RMSINV(0.8)”返回0.841621386。 50.NORMSDIST 用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z)） 参数：Z为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=N0 RMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771
此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分 布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s) Number_f 是失败次数，Number_s 为成功的临界次数，Probability_s 是成 功的概率。 实例：如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率 为 0.3。那么，找到 10 个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概 率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是 0.007723798。 48.NORMDIST 用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative) 参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布的算术平均值， Standard_dev 是分布的标准方差;Cumulative 为一逻辑值，指明函数的 形式。 如果 cumulative 为 TRUE，则 NORMDIST 函数返回累积分布函数;如果为 FALSE， 则返回概率密度函数。 实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回 0.999994583。 49.NORMSINV 用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏 差为 1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability 是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回 0.841621386。 50.NORMSDIST 用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 语法：NORMSDIST(z) 参数：Z 为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为 0.933192771