蒙特卡罗可靠性分析 蒙特卡罗方法利用随机抽样和无偏概率估计来计 算故障发生的概率 P故障= 在这里:N是样本的总数 N故对应g(x)>0的样本数量 就像前面讨论的,如果故障发生的概率很低,这种方 法的效率就会很低,得不偿失。 重要性抽样 重要性抽样是在进行概率模拟时为减小估计结果 的方差而普遍采取的一种技巧。换句话说,如果重要 性抽样起作用,我们对确定的样本进行估计的不确定 性就会降低,或者说对于达到同样的不确定性,所需 要的样本数会减少。总之,重要性抽样是非常有用的, 在对小概率事件的有效估计中发挥着至关重要的作 用 我们先来看看它的工作原理,然后再应用它来估 计均值和可靠性 给定:x为输入的随机向量 f(x)为联合概率密度蒙特卡罗可靠性分析 蒙特卡罗方法利用随机抽样和无偏概率估计来计 算故障发生的概率： N N P⎧ ⎫ ⎨ ⎬ = ⎩ ⎭ 故障 故障 在这里： 是样本的总数 N N故障 对应 的样本数量 g x() 0 > 就像前面讨论的，如果故障发生的概率很低，这种方 法的效率就会很低，得不偿失。 重要性抽样 重要性抽样是在进行概率模拟时为减小估计结果 的方差而普遍采取的一种技巧。换句话说，如果重要 性抽样起作用，我们对确定的样本进行估计的不确定 性就会降低，或者说对于达到同样的不确定性，所需 要的样本数会减少。总之，重要性抽样是非常有用的， 在对小概率事件的有效估计中发挥着至关重要的作 用。 我们先来看看它的工作原理，然后再应用它来估 计均值和可靠性。 给定：x 为输入的随机向量 f(x)为联合概率密度