(2)B取样本回归系数的情形 如果β需要估计而定,估计的原则总是使ar()达到最小 根据(533)式的启发,自然取: ∑(-)(x1-x) (5.35) ∑(x1-x)2 这实际上就是样本回归系数。利用B1得到的回归,由子 是比值型随机变量,与比估计一样的理由,yh不可能是总 体平均数的无偏估计。但当n相当大时,有下列近似结果 EO=r+OG (536) m()= f s(-p)+O(-3)(5.37) n（2）  取样本回归系数的情形 如果  需要估计而定，估计的原则总是使 Var y( ) lr 达到最小 根据(5.33)式的启发，自然取： 1 2 1 ( )( ) ( ) n i i i l n i i y y x x x x  = = − − = −   (5.35) 这实际上就是样本回归系数。利用 得到的回归，由于 是比值型随机变量，与比估计一样的理由， 不可能是总 体平均数的无偏估计。但当n 相当大时，有下列近似结果：  l  l lr y 1 ( ) ( ) E y Y O lr n = + (5.36) 2 2 3 2 1 1 ( ) (1 ) ( ) lr Y f Var y S O n n  − = − + (5.37)