第二节离散型随机变量及其概率分布 分布图示 离散型随机变量 ★例1 关于分布律的说明 ★两点分布 ★例2 ★二项分布 ★例3 ★例4 ★例5 ★泊松分布 ★例6 ★二项分布的泊松近似 ★例7 ★例 ★例9 ★内容小结 ★课堂练习 ★习题2-2 ★返回 内容要点 离散型随机变量及其概率分布 定义设离散型随机变量X的所有可能取值为x,(i=12.…),称 P{X=x1}=P1,i=1,2 为X的概率分布或分布律,也称概率函数 常用表格形式来表示X的概率分布 X 常用离散分布 退化分布两点分布n个点上的均匀分布二项分布几何分布超几何分布 泊松分布:泊松分布是概率论中最重要的几个分布之一.实际问题中许多随机现象都服 从或近似服从泊松分布 例题选讲 离散型随机变量 例1(E01)某篮球运动员投中篮圈的概率是0.9,求他两次独立投篮投中次数X的概率 分布 解X可取0,1,2为值, P{X=0}=(0.1)(0.1)=001 P{X=1}=2(09)0.1)=0.18 P{X=2}=(09)(09)=0.81且P{X=0)}+PX=1}+P{X=2}=1 于是,X的概率分布可表示为第二节 离散型随机变量及其概率分布 分布图示 ★ 离散型随机变量 ★ 例 1 ★ 关于分布律的说明 ★ 两点分布 ★ 例 2 ★ 二项分布 ★ 例 3 ★ 例 4 ★ 例 5 ★ 泊松分布 ★ 例 6 ★ 二项分布的泊松近似 ★ 例 7 ★ 例 8 ★ 例 9 ★ 内容小结 ★ 课堂练习 ★ 习题 2-2 ★ 返回 内容要点 一、离散型随机变量及其概率分布 定义 设离散型随机变量 X 的所有可能取值为 x (i =1,2, ) i , 称 P{X = xi } = pi ,i =1,2,  为 X 的概率分布或分布律, 也称概率函数. 常用表格形式来表示 X 的概率分布:     i n n p p p p X x x x 1 2 1 2 二、常用离散分布 退化分布 两点分布 n 个点上的均匀分布 二项分布 几何分布 超几何分布 泊松分布：泊松分布是概率论中最重要的几个分布之一. 实际问题中许多随机现象都服 从或近似服从泊松分布. 例题选讲 离散型随机变量 例 1 (E01) 某篮球运动员投中篮圈的概率是 0.9, 求他两次独立投篮投中次数 X 的概率 分布. 解 X 可取 0, 1, 2 为值, P{X = 0}= (0.1)(0.1) = 0.01 P{X =1} = 2(0.9)(0.1) = 0.18 P{X = 2} = (0.9)(0.9) = 0.81 且 P{X = 0}+ P{X =1}+ P{X = 2}=1 于是, X 的概率分布可表示为