8-l-1离散型Hopfield网络 网络为一层结构的反馈网络，能处理双极型离散数据（即输入-1，+1）， 及二进制数据(0,1)。 给定初始输入时，网络处于特定的初始状态。网络从初始状态开始运行 可得到网络下一状态的输出。这个输出状态通过反馈连接送到网络的输入 端，作为下一阶段运行的输入信号，它可能与初始输入信号不同。如此下 去，网络的整个运行过程就是上述反馈过程的重复。如果网络稳定，那么 随着多次反馈运行，网络状态最后将达到稳态。用公式表达为： v(0)=x, vt+)=f,(∑W,y,(0-0,) 其中已被定义，为方便起见，常取0值。若有某个时刻t,从此以后网 络状态下不再变迁，即有 v(t+1),则有输出 y=v(t)网络为一层结构的反馈网络，能处理双极型离散数据(即输入 –1,+1)， 及二进制数据(0,1)。 给定初始输入时，网络处于特定的初始状态。网络从初始状态开始运行， 可得到网络下一状态的输出。这个输出状态通过反馈连接送到网络的输入 端，作为下一阶段运行的输入信号，它可能与初始输入信号不同。如此下 去，网络的整个运行过程就是上述反馈过程的重复。如果网络稳定，那么 随着多次反馈运行，网络状态最后将达到稳态。用公式表达为：      + = − = = n i j j i j i i j j v t f W v t v x 1 ( 1) ( ( ) ) (0)  其中 已被定义，为方便起见， 常取0值。若有某个时刻t，从此以后网 络状态下不再变迁，即有 ，则有输出 。 j f  i v(t +1) = v(t) y = v(t) 8-1-1 离散型Hopfield网络